Genai Data Scientist - Remote (Argentina)

Scaleup; Ciudad de Mendoza; Remote; ARS 800,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global de su cliente. El rol combina trabajo técnico con visión de negocio, transformando datos transaccionales y de comportamiento en métricas para tomar decisiones.

Se valoran conocimientos en SQL y Python, atención al detalle y capacidad de explicar resultados de forma clara a distintos equipos en inglés. Se admite desde recién graduados hasta perfiles con experiencia que busquen desarrollo técnico.

Qualifications

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares.
• Conocimientos de SQL y Python.
• Capacidad para comunicar resultados en inglés a distintos equipos.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos.
• Desarrollar, validar y mantener modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos.
• Transformar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio.
• Crear y mantener tablas y vistas que alimenten reportes y dashboards.
• Auditar datos, validar la lógica y asegurar la calidad de la información.
• Segmentar datos y analizar grupos específicos con filtros y lógica condicional.
• Limpiar y categorizar datos de texto no estructurados o semi estructurados.
• Convertir resultados técnicos en resúmenes y tablas para stakeholders en inglés.

Skills

SQL

Python

Job description

Analista de Datos (Machine Learning)

Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
• Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
• Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
• Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
• Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requerimientos

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales