GenAI Cloud Engineer — Build Scalable LLM Apps & RAG UX

Google; Municipio de Rincón de los Sauces; Híbrido; ARS 2.400.000 - 4.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Google busca un Ingeniero Full Stack o Frontend con experiencia en productos de IA generativa (LLMs, agentes, RAG). Iniciará con un foco fuerte en UI/UX y evolucionará hacia soluciones de IA reutilizables para automatizar tareas de ingeniería y análisis.

Trabajarás junto a UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar. Residencia en Argentina o esquema híbrido.

Formación

• Experiencia en desarrollo de software con foco en UI/UX y AI generativa.
• Conocimiento de frameworks modernos (React + TypeScript) y al menos un backend (Python).
• Experiencia con LLMs, agentes o soluciones basadas en Generative AI.
• Conocimiento de arquitecturas orientadas a APIs, streaming y WebSockets.
• Familiaridad con bases vectoriales y herramientas de observabilidad (OpenTelemetry).
• Capacidad para operar pipelines de agentes en producción y publicar pruebas de concepto.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías modernas.
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos.
• Construir APIs y servicios backend en Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y memoria de contexto.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad y logging.
• Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.

Conocimientos

React

TypeScript

Python

LLMs

RAG

Agents

OpenTelemetry

DevSecOps

English (technical)

Herramientas

Pinecone

pgvector

Weaviate

RAGFlow

WebSockets

Descripción del empleo

Google busca un Ingeniero Full Stack o Frontend con experiencia en productos de IA generativa (LLMs, agentes, RAG). Iniciará con un foco fuerte en UI/UX y evolucionará hacia soluciones de IA reutilizables para automatizar tareas de ingeniería y análisis.

Trabajarás junto a UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar. Residencia en Argentina o esquema híbrido.