React Native Frontend Engineer — Build Seamless Mobile & Web Ux

Tempo (Yc S23)

Municipio de Rincón de los Sauces

Híbrido

ARS 1.800.000 - 3.200.000

Jornada completa

Hace 9 días
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Descripción de la vacante

Tempo (Yc S23) busca un Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en desarrollo de productos con Generative AI. Iniciarás con un fuerte enfoque en UI/UX y evolucionarás hacia soluciones AI reutilizables que automaticen tareas de ingeniería y soporte.

Trabajarás con UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar con nuevas tecnologías. Se requieren +5 años en desarrollo y +2 años con LLMs o AI generativa, dominio de React + TypeScript y

Formación

  • 5+ años de experiencia en desarrollo de software.
  • 2+ años trabajando con LLMs, RAG o productos basados en Generative AI.
  • Sólido dominio de React + TypeScript y experiencia con al menos un backend (Python).
  • Experiencia publicando extensiones de editores o en entornos tipo IDE (deseable).
  • Experiencia operando pipelines de agentes en producción.
  • Familiaridad con containers y despliegue en la nube.
  • Inglés técnico (lectura y escritura).
  • Residencia en Buenos Aires o esquema híbrido disponible.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías modernas.
  • Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos.
  • Construir APIs y servicios backend en Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.
  • Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y memoria de contexto.
  • Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad (OpenTelemetry) y logging.
  • Colaborar en workshops y demos para iniciativas de AI generativa.

Conocimientos

React
TypeScript
Python
LLMs
RAG
WebSockets
OpenTelemetry
DevSecOps
Cloud deployment
Agile

Herramientas

Pinecone
pgvector
Weaviate
RAGFlow
Docker

Descripción del empleo

Buscamos Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en desarrollo de productos con Generative AI (LLMs, agentes, RAG, para sumarse a nuestro equipo. Vas a comenzar desarrollando un producto técnico con fuerte foco en UI/UX, pero el rol evoluciona hacia la creación de soluciones AI reutilizables que automaticen tareas de ingeniería, soporte y análisis.
Vas a trabajar junto a equipos de UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar con nuevas tecnologías.

  • Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías
    modernas.
  • Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes
    complejos (por ej., editores de código, tool panels, .
  • Construir APIs y servicios backend en o Python, con soporte para streaming
    de tokens y WebSockets.
  • Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y
    memoria de contexto.
  • Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad
    (OpenTelemetry), logging y control de cuotas.
  • Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.
  • +5 años de experiencia en desarrollo de software.
  • +2 años trabajando con LLMs, RAG, agentes o productos basados en Generative AI.
  • Dominio sólido de React + TypeScript y experiencia con al menos un backend
    moderno ( o Python).
  • Experiencia publicando extensiones de editores o desarrollando sobre entornos
    tipo IDE (deseable).
  • Experiencia práctica operando pipelines de agentes en producción.
  • Familiaridad con containers, despliegue cloud, prácticas DevSecOps.
  • Inglés técnico (oral y escrito). Residencia en Buenos Aires, Argentina o
    disponibilidad para esquema híbrido
  • Vas a trabajar en problemas técnicos reales, no en demos.
  • Participás en todo el ciclo: desde el diseño de UX hasta la arquitectura de agentes.
  • Autonomía para elegir frameworks, probar herramientas nuevas y publicar pruebas
    de concepto.
  • Posibilidad de impacto directo en productos críticos de ingeniería y negocio.
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