FraudOps Analyst: Data-Driven Fraud & Operations

Ualá; Argentina; A distancia; ARS 1.339.000 - 2.344.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ambiente laboral flexible

Formación en instituciones educativas

Tres semanas de vacaciones

Cobertura de medicina prepaga

Cashback del 70% en tarjetas Ualá

Bono por referidos

Descripción de la vacante

Ualá, líder en fintech en Argentina, busca un/a FraudOps Analyst para gestionar operaciones diarias y analizar datos de clientes y transacciones. Se espera intervención en BAU, desarrollo de consultas SQL y dashboards para mejorar las reglas y procesos de fraude.

El rol requiere disponibilidad en turnos tarde/noche (Mar‑Sáb 15:00–00:00) y colaboración con equipos de análisis y negocio. Buscamos perfiles con enfoque analítico y ganas de aprender.

Formación

• Estudiantes avanzados o graduados recientes de carreras afines.
• 0–1 año de experiencia en operaciones, backoffice o análisis de datos.
• Dominio de SQL a nivel intermedio (consultas, JOINs, filtrado).
• Conocimiento básico o intermedio de herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker, Excel).
• Interés en aprender Python o R (valorado).
• Interés en fintechs o fraude/riesgo (deseable).

Responsabilidades

• Gestionar y resolver casos de backoffice y revisión de alertas (BAU).
• Analizar datos de clientes y transacciones para identificar patrones o falsos positivos.
• Crear y ejecutar consultas SQL para extraer y estructurar información.
• Desarrollar y mantener dashboards e informes en BI para métricas operativas.
• Colaborar con analistas y líderes de equipo para proponer ajustes en reglas y procesos.
• Trabajar con áreas transversales para destrabar casos operativos con métricas y datos.

Conocimientos

Análisis de datos

Proactividad

Trabajo en equipo

Comunicación

SQL intermedio

Educación

Ingeniería / Economía / Ciencias de la Computación / Administración / Estadística

Herramientas

Power BI

Tableau

Looker

Excel avanzado

Python (básico)

Descripción del empleo

Ualá, líder en fintech en Argentina, busca un/a FraudOps Analyst para gestionar operaciones diarias y analizar datos de clientes y transacciones. Se espera intervención en BAU, desarrollo de consultas SQL y dashboards para mejorar las reglas y procesos de fraude.

El rol requiere disponibilidad en turnos tarde/noche (Mar‑Sáb 15:00–00:00) y colaboración con equipos de análisis y negocio. Buscamos perfiles con enfoque analítico y ganas de aprender.