FP&A Data Analyst

Elevva; Buenos Aires; Híbrido; ARS 781.200 - 1.004.400; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Vacaciones + días Elevva

Beneficios corporativos

Oportunidades de crecimiento profesional

Descripción de la vacante

Elevva busca un FP&A Data Analyst para fortalecer su equipo técnico. Serás responsable de desarrollar modelos de forecast y automatizar procesos en un entorno dinámico y en crecimiento.

Se requiere un mínimo de 2-3 años de experiencia en FP&A o análisis financiero y habilidades avanzadas en SQL y Python. La modalidad de trabajo es híbrida, brindando un espacio para el crecimiento profesional en un contexto regional.

Formación

• 2-3 años en roles de FP&A, BI o consultoría con enfoque analítico.
• Experiencia en el desarrollo de modelos de forecast y reporting.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar prioridades.

Responsabilidades

• Construir y mantener modelos de GMV, margen y opex por país y BU.
• Modelar business cases para nuevos lanzamientos y decisiones de pricing.
• Automatizar procesos manuales del ciclo de cierre y planificación.

Conocimientos

SQL avanzado

Python para análisis

Manejo avanzado de Excel/Google Sheets

Curiosidad para entender el negocio

Mentalidad builder

Educación

Lic. en Economía, Actuario, Ingeniería Industrial o Ciencia de Datos

Herramientas

BigQuery

Looker

Tableau

Power BI

React

Descripción del empleo

En Elevva buscamos personas que quieran construir algo grande.

El rol de FP&A Data Analyst será responsable de construir la pata técnica del equipo de FP&A: modelos de forecast, automatización de procesos manuales y conectividad con el datalake regional (BigQuery). Reportando al FP&A Lead, esta persona será la primera contratación dedicada a Data & Capabilities dentro del equipo, en un momento en que FP&A está avanzando hacia una operación más predictiva y automatizada.

Trabajará en un entorno dinámico, regional y de alto crecimiento, en estrecha colaboración con los Business Partners de los 4 países (AR, CL, CO, MX) y con los equipos de BI y S&OP. Su trabajo va a tocar todas las dimensiones del proceso financiero: cierres, forecast, reporting, soporte comercial y planning anual.

Buscamos a alguien con mentalidad de builder, que odie el trabajo manual repetitivo y automatice por instinto. Una persona que pueda traducir una pregunta vaga de negocio en una estructura analítica concreta, con paciencia para construir cosas que tarden semanas en dar fruto y curiosidad para entender qué hay detrás de cada número.

Responsabilidades

• Construir y mantener modelos de GMV, margen y opex por país y BU.
• Apoyar la construcción del budget anual y los rolling forecasts.
• Modelar business cases para nuevos lanzamientos, canales y decisiones de pricing junto con los BPs.
• Automatizar procesos manuales recurrentes del ciclo de cierre y planning.
• Desarrollar pipelines y queries sobre BigQuery para alimentar reportes y dashboards.
• Construir herramientas de análisis escalables que puedan usar los BPs sin asistencia técnica permanente.
• Diseñar y mantener dashboards de seguimiento de KPIs financieros y operativos.
• Crear vistas analíticas a medida para necesidades específicas del Lead, los BPs y otros stakeholders.
• Validar la consistencia de la data entre fuentes (BigQuery, Odoo, archivos operativos) y proponer correcciones a la metodología de cálculo.
• Mantener la documentación técnica de los modelos y procesos del equipo.
• Identificar oportunidades de mejora analítica y proponer soluciones basadas en datos para preguntas abiertas del negocio.

Requisitos

• Lic. en Economía, Actuario, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Experiencia: 2-3 años en roles de FP&A, BI, analytics financiero o consultoría con foco analítico.
• SQL avanzado (excluyente), con experiencia en BigQuery o equivalente.
• Python para análisis y automatización (excluyente).
• Manejo avanzado de Excel/Google Sheets y modelado financiero.
• Deseable: experiencia con herramientas de visualización (Looker, Tableau, Power BI, React), noción de pipelines de datos y uso de AI.
• Fluidez financiera: comprensión sólida de P&L, márgenes, forecast y working capital (no requiere ser contador).
• Curiosidad para entender el negocio detrás de los números y traducir preguntas abiertas en análisis estructurados.
• Mentalidad builder: gusto por automatizar, construir tools reutilizables y resolver problemas con criterio antes que escalarlos.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma, gestionar prioridades y comunicarse bien con stakeholders no técnicos.

Beneficios

• Modalidad híbrida.
• Vacaciones + días Elevva.
• Beneficios corporativos.
• Espacio para crecer profesionalmente en una plataforma regional en expansión.

Nivel mínimo de educación: Universitario (Indistinto).