DataOps Engineer (Python/AWS/Snowflake)

Darwoft; Argentina; Híbrido; ARS 108.178.000 - 169.994.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Acceso a plataformas de capacitación

Tarjeta de beneficios y descuentos

Días personales adicionales

Celebraciones e integración

Reembolso de programas de capacitación

Descripción de la vacante

Darwoft, una empresa de desarrollo de software con presencia en USA, Argentina y Colombia, busca un DataOps / Data Platform Engineer Senior para liderar y operativas de datos en una plataforma basada en AWS, Snowflake y Python.

El rol es hands-on, con enfoque en gobernanza, observabilidad y automatización, abarcando desde análisis hasta puesta en producción; puede ser remoto o mixto, y se valorará experiencia en fintech y capacidad de mentoría.

Formación

• 5 años de experiencia hands-on en datos en entornos cloud.
• Experiencia con AWS y servicios de datos (S3, Glue, Lambda).
• Conocimiento de Snowflake y optimización de costos.
• Experiencia en Airflow o Step Functions.
• Infraestructura como código con Terraform o CloudFormation.
• Prácticas de CI/CD con GitLab.
• Capacidad de diseño y toma de decisiones técnicas.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la plataforma de datos y AI basada en AWS, Snowflake y Python.
• Liderar iniciativas de arquitectura y automatización end-to-end.
• Evaluar soluciones existentes y proponer mejoras de arquitectura.
• Definir estándares de ingeniería, gobernanza y control de accesos.
• Garantizar observabilidad, rendimiento y escalabilidad de pipelines.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios y mantener operaciones diarias.
• Mentoring técnico y compartir conocimiento.

Conocimientos

Hands-on Data Engineering

AWS data services

Python para Data

Snowflake

Airflow

Step Functions

Terraform

CloudFormation

GitLab CI/CD

Data governance

IAM policies

Autonomía senior

Herramientas

Terraform

CloudFormation

GitLab

Descripción del empleo

Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.

Sobre Darwoft

En Darwoft desarrollamos soluciones de software que generan impacto real. Somos una empresa de desarrollo de software a medida y staff augmentation IT, con presencia en Estados Unidos, Argentina y Colombia. Trabajamos junto a clientes internacionales diseñando y construyendo soluciones digitales de alta calidad, generando relaciones de largo plazo basadas en la confianza, la excelencia técnica y una mentalidad people-first. Nuestro crecimiento está impulsado por la ejecución sólida, conexiones significativas y un profundo entendimiento de los desafíos de negocio de nuestros clientes.

• Industria / Proyecto: Servicios Financieros / Transformación de Plataforma de Datos & AI

Estamos acompañando a una destacada compañía de escala masiva que se encuentra rediseñando su plataforma de datos y AI para potenciar su impacto en millones de usuarios. El contexto del proyecto combina la convivencia con una plataforma en proceso de saneamiento con la construcción de soluciones estructurales de fondo.

Buscamos un/a DataOps / Data Platform Engineer Senior con mentalidad crítica para desafiar el status quo técnico, proponer mejoras estructurales y justificar arquitecturas con criterio propio. En este entorno, no existe una separación rígida entre tareas estratégicas y operativas: el valor del perfil radica en involucrarse a nivel hands-on en el código, la consola y la estabilización progresiva del sistema mientras se implementan las bases definitivas de la plataforma.

• Diseñar, desarrollar y evolucionar componentes críticos de la nueva plataforma de datos y AI basada en AWS, Snowflake y Python.
• Liderar técnicamente iniciativas de arquitectura y automatización, asegurando un ciclo completo desde el análisis profundo y la ejecución hands-on hasta su puesta en producción.
• Evaluar y desafiar soluciones existentes, proponiendo activamente mejoras de arquitectura sustentadas en fundamentos técnicos sólidos.
• Diseñar e implementar estrategias integrales de gobierno del dato, seguridad y gestión granular de accesos mediante AWS Lake Formation, políticas de IAM y roles.
• Definir e implementar estándares de ingeniería, frameworks reutilizables y buenas prácticas transversales a toda la organización.
• Garantizar la observabilidad, performance y escalabilidad de los pipelines y servicios de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Engineering, MLOps, Analytics Engineering, Seguridad y Arquitectura) alineando requerimientos técnicos con objetivos de negocio.
• Participar activamente en tareas operativas y de mantenimiento de plataforma (gestión de permisos, roles, resolución de incidentes y tuning de procesos), utilizándolas como insumo directo para evitar problemas recurrentes.
• Brindar mentoring técnico al equipo y compartir conocimiento con la comunidad interna de Data & AI.
• +5 años de experiencia hands-on reciente desarrollando y operando soluciones de datos en entornos cloud productivos y de alta exigencia.
• Ecosistema AWS enfocado en datos: dominio profundo y criterio de uso para servicios clave como S3, AWS Glue, AWS Lambda, Step Functions, DynamoDB, así como herramientas de gobernanza y control de accesos (AWS Lake Formation e IAM).
• Python para Data Engineering: nivel avanzado en el desarrollo de pipelines limpios, scripts de automatización, librerías orientadas a datos y testing.
• Snowflake: experiencia práctica en ingesta, modelado analítico y optimización de performance y costos.
• Orquestación: experiencia sólida gestionando flujos productivos complejos (Airflow o Step Functions), con foco en manejo de dependencias, paralelismo y reprocesos.
• DevOps y Automatización: experiencia demostrable en Infraestructura como Código (Terraform o CloudFormation) y pipelines de CI/CD (GitLab).
• Autonomía y criterio técnico senior: capacidad para articular y defender decisiones de diseño, evaluar trade-offs entre arquitecturas y operar las herramientas core sin depender de un onboarding técnico extenso.
• Mentalidad de ownership, product thinking y alta orientación a la resolución colaborativa de problemas operativos.
• Conocimientos generales en plataformas cloud adicionales como GCP o Microsoft Azure.
• Experiencia en plataformas de datos de escala masiva en el sector financiero o fintech.
• Modalidad de trabajo remota o Mixta.
• Salarios competitivos.
• Vacaciones y licencias según legislación vigente.
• Días personales adicionales por año.
• Acceso a plataformas de capacitación.
• Tarjeta de beneficios y descuentos.
• Programas de reintegros.
• Regalo de cumpleaños.
• Celebraciones, aniversarios y actividades de integración.