1045 - Dataops Engineer (Python/Aws/Snowflake) · Senior · Remote · Arg

Darwoft; Buenos Aires; Híbrido; ARS 3.200.000 - 6.400.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remota o Mixta

Salarios competitivos

Vacaciones y licencias

Acceso a capacitación

Tarjeta de beneficios

Welcome kit

Referidos

Descripción de la vacante

Darwoft busca un DataOps / Data Platform Engineer Senior para liderar la redefinición de su plataforma de datos y AI. La posición es de contratación en relación de dependencia, con modalidad remota o mixta en un entorno LATAM, orientada a hands-on y arquitectura.

El rol implica trabajar con AWS, Snowflake y Python, liderar iniciativas técnicas y colaborar con equipos multifuncionales. Se valoran más de cinco años de experiencia, foco en gobernanza de datos, seguridad y automatización.

Formación

• 5+ años de experiencia hands-on reciente en soluciones de datos en entornos cloud productivos.
• AWS: S3, AWS Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Lake Formation/IAM para gobernanza.
• Python para Data Engineering: pipelines, automatización y testing.
• Snowflake: ingestión, modelado y performance/costos.
• Orquestación: Airflow y/o Step Functions para flujos complejos.
• Infraestructura como código: Terraform o CloudFormation.
• CI/CD: GitLab pipelines.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y evolucionar componentes clave de la nueva plataforma de datos y AI en AWS, Snowflake y Python.
• Liderar iniciativas de arquitectura y automatización, desde análisis hasta puesta en producción.
• Evaluar soluciones existentes y proponer mejoras de arquitectura basadas en fundamentos técnicos.
• Diseñar e implementar gobierno de datos, seguridad y acceso con AWS Lake Formation e IAM.
• Definir estándares de ingeniería y buenas prácticas transversales.
• Garantizar observabilidad, rendimiento y escalabilidad de pipelines y servicios de datos.
• Colaborar con Data Eng, MLOps, Analytics Eng, Seguridad y Arquitectura.
• Participar en tareas operativas y mantenimiento de la plataforma.
• Mentorear al equipo y compartir conocimiento.

Conocimientos

5+ años experiencia

AWS data services

Python

Snowflake

Airflow

Step Functions

Terraform

CI/CD GitLab

Autonomía

Product thinking

Herramientas

GitLab

Descripción del empleo

Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicaciónEste rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.

Sobre Darwoft

En Darwoft desarrollamos soluciones de software que generan impacto real. Somos una empresa de desarrollo de software a medida y staff augmentation IT, con presencia en Estados Unidos, Argentina y Colombia. Trabajamos junto a clientes internacionales diseñando y construyendo soluciones digitales de alta calidad, generando relaciones de largo plazo basadas en la confianza, la excelencia técnica y una mentalidad people-first. Nuestro crecimiento está impulsado por la ejecución sólida, conexiones significativas y un profundo entendimiento de los desafíos de negocio de nuestros clientes.

DataOps / Data Platform Engineer Senior | Contractor LATAM

Información General

• Ubicación: Argentina
• Tipo de contrato: Relación de Dependencia
• Industria / Proyecto: Servicios Financieros / Transformación de Plataforma de Datos & AI

Sobre el Rol / About the Role

Estamos acompañando a una destacada compañía de escala masiva que se encuentra rediseñando su plataforma de datos y AI para potenciar su impacto en millones de usuarios. El contexto del proyecto combina la convivencia con una plataforma en proceso de saneamiento con la construcción de soluciones estructurales de fondo.

Buscamos un/a DataOps / Data Platform Engineer Senior con mentalidad crítica para desafiar el status quo técnico, proponer mejoras estructurales y justificar arquitecturas con criterio propio. En este entorno, no existe una separación rígida entre tareas estratégicas y operativas: el valor del perfil radica en involucrarse a nivel hands-on en el código, la consola y la estabilización progresiva del sistema mientras se implementan las bases definitivas de la plataforma.

Responsabilidades / Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y evolucionar componentes críticos de la nueva plataforma de datos y AI basada en AWS, Snowflake y Python.
• Liderar técnicamente iniciativas de arquitectura y automatización, asegurando un ciclo completo desde el análisis profundo y la ejecución hands-on hasta su puesta en producción.
• Evaluar y desafiar soluciones existentes, proponiendo activamente mejoras de arquitectura sustentadas en fundamentos técnicos sólidos.
• Diseñar e implementar estrategias integrales de gobierno del dato, seguridad y gestión granular de accesos mediante AWS Lake Formation, políticas de IAM y roles.
• Definir e implementar estándares de ingeniería, frameworks reutilizables y buenas prácticas transversales a toda la organización.
• Garantizar la observabilidad, performance y escalabilidad de los pipelines y servicios de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Engineering, MLOps, Analytics Engineering, Seguridad y Arquitectura) alineando requerimientos técnicos con objetivos de negocio.
• Participar activamente en tareas operativas y de mantenimiento de plataforma (gestión de permisos, roles, resolución de incidentes y tuning de procesos), utilizándolas como insumo directo para evitar problemas recurrentes.
• Brindar mentoring técnico al equipo y compartir conocimiento con la comunidad interna de Data & AI.

Requisitos / Requirements

Must-Have

• +5 años de experiencia hands-on reciente desarrollando y operando soluciones de datos en entornos cloud productivos y de alta exigencia.
• Ecosistema AWS enfocado en datos: dominio profundo y criterio de uso para servicios clave como S3, AWS Glue, AWS Lambda, Step Functions, DynamoDB, así como herramientas de gobernanza y control de accesos (AWS Lake Formation e IAM).
• Python para Data Engineering: nivel avanzado en el desarrollo de pipelines limpios, scripts de automatización, librerías orientadas a datos y testing.
• Snowflake: experiencia práctica en ingesta, modelado analítico y optimización de performance y costos.
• Orquestación: experiencia sólida gestionando flujos productivos complejos (Airflow o Step Functions), con foco en manejo de dependencias, paralelismo y reprocesos.
• DevOps y Automatización: experiencia demostrable en Infraestructura como Código (Terraform o CloudFormation) y pipelines de CI/CD (GitLab).
• Autonomía y criterio técnico senior: capacidad para articular y defender decisiones de diseño, evaluar trade-offs entre arquitecturas y operar las herramientas core sin depender de un onboarding técnico extenso.
• Mentalidad de ownership, product thinking y alta orientación a la resolución colaborativa de problemas operativos.

Nice-to-Have

• Conocimientos generales en plataformas cloud adicionales como GCP o Microsoft Azure.
• Experiencia en plataformas de datos de escala masiva en el sector financiero o fintech.

Qué ofrecemos / What We Offer

• Contratación en relación de dependencia, con remuneración en ARS.
• Modalidad de trabajo remota o Mixta.
• Salarios competitivos.
• Vacaciones y licencias según legislación vigente.
• Días personales adicionales por año.
• Acceso a plataformas de capacitación.
• Tarjeta de beneficios y descuentos.
• Welcome kit.
• Programas de reintegros.
• Clases de inglés.
• Programa de referidos.
• Regalo de cumpleaños.
• Healthy Break.
• Celebraciones, aniversarios y actividades de integración.

Explore this and other opportunities at:
www.darwoft.com/careers