Data Scientist Consultant/Manager | Commerce, Sales & Marketing

Accenture PLC; Buenos Aires; Remote; ARS 2,500,000 - 4,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Swiss Medical prepaga

Bonos

Jornada flex

Vacaciones flexibles

Día de cumpleaños libre

Accenture Days

Job summary

Accenture PLC busca un perfil orientado a Analytics de Marketing, Sales y Customer con capacidad de generar valor mediante ML, Marketing Measurement y CDP. Integrará capacidades de Marketing Analytics, Sales Analytics y Agentic AI para entregar soluciones basadas en datos.

El candidato deberá transformar problemas de negocio en soluciones analíticas, interpretar resultados y presentar recomendaciones a stakeholders. Se valorará experiencia en MMM y dashboards de Marketing.

Qualifications

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics, Sales Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o ventas.
• Inglés avanzado.

Responsibilities

• Traducir desafíos de Marketing y Sales en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value, Churn, Propensity, Next Best Action/Offer, Segmentation, Pricing y Revenue Optimization.
• Participar en proyectos de Marketing Mix Modeling (MMM), medición de efectividad comercial y optimización de inversiones.
• Analizar comportamiento de clientes, performance de campañas y oportunidades de crecimiento comercial.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing, Sales y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis, recomendaciones y toma de decisiones.

Skills

Data Science

Advanced Analytics

Marketing Analytics

Python

SQL

Inglés avanzado

Tools

Azure

AWS

GCP

Databricks

Snowflake

Spark

Tableau

Power BI

Job description

Un perfil orientado a SONG Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Revenue Growth Analytics, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence.Basado en Business Data Scientist - Marketing e integrado con capacidades de Marketing Analytics, Sales Analytics y Agentic AI.

Es un perfil analítico con capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

Summary

• Conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics.
• Trabajar sobre iniciativas de Pricing Optimization, Promotion Optimization, Revenue Growth Management y Assortment Optimization.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning. Utilizar algoritmos estadísticos y de Machine Learning para identificar oportunidades de crecimiento, rentabilidad y eficiencia comercial.
• Experiencia en Customer Intelligence, Pricing, Segmentation, Marketing & Sales Performance.
• Capacidad para generar insights que impacten crecimiento, adquisición, retención y revenue.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.

Funciones del rol

• Traducir desafíos de Marketing y Sales en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value, Churn, Propensity, Next Best Action/Offer, Segmentation, Pricing y Revenue Optimization.
• Participar en proyectos de Marketing Mix Modeling (MMM), medición de efectividad comercial y optimización de inversiones.
• Analizar comportamiento de clientes, performance de campañas y oportunidades de crecimiento comercial.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing, Sales y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis, recomendaciones y toma de decisiones.

Requerimientos

Excluyente

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics, Sales Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o ventas.
• Inglés avanzado.

Nice to Have

• Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution o Marketing Measurement.
• Customer Data Platforms (CDP).
• Pricing, Promotion o Revenue Growth Management.
• Azure, AWS o GCP.
• Databricks, Snowflake o Spark.
• Agentic AI, Generative AI o frameworks de agentes.
• Tableau o Power BI.

Ok… si llegaste a leer hasta acá, te adelantamos lo que también es necesario que sepas: parte de nuestros grandes beneficios:

• Pedidos Ya
• Prepaga Swiss Medical sin costo para vos y tu grupo familiar primario
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• Vacaciones Flex
• Jornada Flex
• Certificaciones bonificadas
• Día de cumpleaños libre
• Bonos
• Accenture Days
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EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN

¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva

del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

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