Data Engineer: Python/SQL, Power BI, Microsoft Fabric

Practia Consulting Sl; Argentina; Presencial; ARS 2.400.000 - 3.600.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salud

Licencias personales

Descuentos educativos

Udemy Business bonificado

Asistencia al empleado

Descripción de la vacante

Practia Consulting Sl se encuentra en la búsqueda de un Data Engineer para integrar datos de fuentes heterogéneas y transformar información mediante Python y SQL. Colaborarás en soluciones dentro del ecosistema Microsoft Fabric y contribuirás a modelos de datos orientados a explotación y visualización.

Además, participarás en reporting y análisis con Power BI y usarás IA/Code Agents para incrementar la productividad. Se valorará experiencia en pipelines de datos y manejo de Power BI.

Formación

• Experiencia en construir pipelines de datos y ETL.
• Dominio de Python y SQL para transformación de datos.
• Conocimiento de herramientas de BI y visualización (Power BI).

Responsabilidades

• Integrar información de APIs, archivos y planillas para modelos consultables.
• Desarrollar procesos de transformación de datos con Python y SQL.
• Trabajar con Microsoft Fabric para soluciones de datos.
• Contribuir a modelos de datos para explotación y visualización.
• Participar en reporting y análisis usando Power BI.
• Aplicar IA y Code Agents para mejorar productividad.
• Construir pipelines de datos productivos, no solo mantenimiento.

Conocimientos

Python

SQL

Data pipelines

IA / Code Agents

Power BI knowledge

Herramientas

Microsoft Fabric

Power BI

Descripción del empleo

Practia Consulting Sl se encuentra en la búsqueda de un Data Engineer para integrar datos de fuentes heterogéneas y transformar información mediante Python y SQL. Colaborarás en soluciones dentro del ecosistema Microsoft Fabric y contribuirás a modelos de datos orientados a explotación y visualización.

Además, participarás en reporting y análisis con Power BI y usarás IA/Code Agents para incrementar la productividad. Se valorará experiencia en pipelines de datos y manejo de Power BI.