Data Engineer (Python / AWS)

We Are TIMS; Argentina; Remoto; ARS 90.953.000 - 136.430.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Pago en USD

Remoto 100%

Descrizione del lavoro

We Are TIMS busca un Data Engineer proactivo para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos robustas. Trabajará estrechamente con equipos de Data y Desarrollo, creando soluciones ETL eficientes y arquitecturas escalables en la nube.

Se requiere 3–4 años de experiencia, dominio de Python (Pandas, PySpark) y SQL, más AWS EMR y Lambda. Español nativo e inglés avanzado son obligatorios, con modalidad 100% remota y remuneración en USD vía Ontop.

Competenze

• 3–4 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Dominio de Python (Pandas, PySpark) y SQL/PL-SQL.
• ETL y diseño de modelos Entidad-Relación (ER).
• Experiencia práctica en AWS (EMR y Lambda).
• Español nativo e inglés avanzado (Obligatorio).

Mansioni

• Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos robustas.
• Crear procesos ETL eficientes y escalables.
• Trabajar con equipos multidisciplinarios de Data y Desarrollo.

Conoscenze

Python / PySpark

SQL / PL-SQL

ETL

Data modeling ER

AWS EMR

AWS Lambda

Inglés avanzado

Español nativo

Strumenti

AWS EMR

AWS Lambda

Descrizione del lavoro

Ubicación: Argentina (100% Remoto) Modalidad: Freelance Compensación: Pago en USD a través de Ontop Horario: 09:00 a 18:00 hrs (Horario Central Europeo - CET/CEST)

Sobre el rol:

Buscamos un Data Engineer proactivo y metódico, con 3 a 4 años de experiencia, para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos robustas. Trabajarás estrechamente con equipos multidisciplinarios de Data y Desarrollo, creando soluciones ETL eficientes y arquitecturas escalables en la nube.

Requisitos Técnicos:

• Experiencia: 3 a 4 años en ingeniería de datos.
• Lenguajes y Bases de Datos: Dominio avanzado de Python (especialmente librerías como Pandas y PySpark) y SQL/PL-SQL.
• Arquitectura: Sólida experiencia en la construcción de procesos ETL y diseño de modelos Entidad-Relación (E/R).
• Cloud (AWS): Experiencia práctica trabajando con componentes de AWS (particularmente EMR y AWS Lambdas).
• Idiomas: Español nativo e Inglés avanzado (Obligatorio).

¿Qué suma puntos (Nice to have)?

• Experiencia previa trabajando con datos financieros.
• Conocimientos en bases de datos vectoriales (Vector Databases).
• Experiencia en técnicas de Web Scraping.

¿Qué ofrecemos?

• Integración 100% remota a la operativa del cliente internacional.
• Remuneración competitiva en dólares.
• Gestión administrativa ágil a través de la plataforma Ontop.