Data Engineer Azure | Impulsa Data en la Nube

NTT America, Inc.; Buenos Aires; Presencial; ARS 2.000.000 - 2.800.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desarrollo profesional

Cobertura médica

Reembolso home office

Descuentos en Gastronomía

Descuentos en Supermercados

Horarios flexibles

Home office

Wellhub

Descuentos educativos

Descripción de la vacante

NTTDATA Argentina busca un Data Engineer con Azure para sumarse al equipo de innovación. Diseñarás soluciones de ingesta y procesamiento de datos en entornos cloud y colaborarás con áreas para entregar resultados de negocio.

Se valorará experiencia en SQL, Python y ETL/ELT, conocimiento de Data Warehouse/Data Lake y consumo de APIs, así como certificaciones en Azure/AWS/GCP y capacidad de aprendizaje en un entorno ágil.

Formación

• Capacidad de aprendizaje autónomo, buena comunicación y predisposición para trabajar en equipo.
• Conocimiento general de Plataformas Cloud (Azure, AWS).
• SQL y Python – nivel medio (mínimo 1 año de experiencia, excluyente).
• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo de procesos ETL/ELT (Batch/NRT/RT).
• Uso de herramientas de ingesta: NiFi, AWS Glue, Google Data Fusion/Flow, Azure Data Factory.
• Conocimiento de Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse.
• Experiencia en consumo de APIs.

Conocimientos

SQL

Python

ETL/ELT

APIs

Cloud platforms

Educación

AWS Cloud Practitioner

Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)

Google Cloud Digital Leader

AWS Certified Data Engineer – Associate

Google Cloud Professional Data Engineer

Azure Certified Data Engineer Associate (DP-203)

Herramientas

Apache Nifi

AWS Glue

GCP Data Fusion

GCP Data Flow

Azure Data Factory

Descripción del empleo

NTTDATA Argentina busca un Data Engineer con Azure para sumarse al equipo de innovación. Diseñarás soluciones de ingesta y procesamiento de datos en entornos cloud y colaborarás con áreas para entregar resultados de negocio.

Se valorará experiencia en SQL, Python y ETL/ELT, conocimiento de Data Warehouse/Data Lake y consumo de APIs, así como certificaciones en Azure/AWS/GCP y capacidad de aprendizaje en un entorno ágil.