Data engineer

Stefanini Latam; Argentina; Presencial; ARS 3.000.000 - 5.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini Latam está buscando un/a Data Engineer Semi Senior / Senior para diseñar y mantener pipelines de datos escalables y confiables. Trabajarás con datos de múltiples fuentes, garantizando su calidad y disponibilidad para analítica y Data Science.

Se requiere experiencia en SQL, Python, ETL/ELT y herramientas de data warehousing en entornos Cloud (AWS/Azure/GCP). Colaborarás con Data Analytics, Software Engineering y áreas de negocio para definir buenas prácticas y documentación.

Formación

• 3+ años de experiencia en Data Engineering, BI Engineering o roles relacionados.
• Amplio manejo de SQL y Python para procesamiento de datos.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT.
• Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Integrar datos de múltiples fuentes y sistemas.
• Transformar, limpiar y modelar datos para análisis.
• Diseñar modelos de datos orientados a necesidades analíticas y de negocio.
• Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.
• Optimizar procesos de procesamiento y almacenamiento.
• Trabajar con grandes volúmenes y colaborar con Data Analytics/DS y Software Engineering.

Conocimientos

SQL

Python

ETL/ELT

Data pipelines

Data modelling

Cloud platforms

Airflow

Git

Data warehousing

Kafka

Herramientas

Airflow

dbt

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

Kafka

CI/CD

Descripción del empleo

¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

¡Seguro no te quieres quedar fuera!

¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!

Estamos buscando un/a Data Engineer Semi Senior / Senior

Buscamos una persona con experiencia en ingeniería de datos para sumarse a nuestro equipo y participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones de datos escalables, confiables y de calidad.

La posición tendrá un rol clave en la construcción de pipelines de datos, integración de diferentes fuentes y disponibilidad de información para equipos de negocio, analítica y/o Data Science.

¿Cuál será el desafío?

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT.
• Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Integrar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas.
• Transformar, limpiar y modelar datos para su posterior análisis.
• Diseñar modelos de datos orientados a necesidades analíticas y de negocio.
• Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.
• Optimizar procesos de procesamiento y almacenamiento.
• Trabajar con grandes volúmenes de información y mejorar la eficiencia de los procesos.
• Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos.
• Documentar procesos, pipelines y modelos desarrollados.
• Trabajar en conjunto con equipos de Data Analytics, Data Science, Software Engineering y áreas de negocio.
• Participar en la definición de buenas prácticas de ingeniería, versionado y despliegue de soluciones de datos.
• Experiencia previa de 3+ años en Data Engineering, BI Engineering o roles relacionados.
• Muy buen manejo de SQL.
• Experiencia programando en Python u otro lenguaje orientado a procesamiento de datos.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Conocimientos de bases de datos relacionales y/o sistemas de almacenamiento analítico.
• Experiencia trabajando con servicios de Cloud (AWS, Azure o GCP).
• Conocimientos de modelado de datos y conceptos de Data Warehousing.
• Experiencia utilizando herramientas de control de versiones, preferentemente Git.
• Conocimientos de buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.

Será un plus

• Experiencia con Airflow u otras herramientas de orquestación.
• Conocimientos de dbt.
• Experiencia con Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o similares.
• Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
• Experiencia con herramientas de streaming o procesamiento en tiempo real, como Kafka.
• Conocimientos de CI/CD y prácticas de DevOps aplicadas a Data Engineering.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de Data Governance y Data Quality.

Además de los conocimientos técnicos, buscamos una persona que:

• Tenga capacidad de análisis y resolución de problemas.
• Sea proactiva y tenga autonomía para llevar adelante iniciativas.
• Pueda entender tanto los aspectos técnicos como las necesidades del negocio.
• Tenga buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Sea organizada y orientada a la calidad.
• Tenga curiosidad y ganas de aprender nuevas tecnologías.
• Disfrute trabajar en equipos multidisciplinarios.

Creer para co-crear

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!