DATA ANALYST

Axéréal; Municipio de Alvear; Presencial; ARS 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Axéréal en Punta Alvear busca un/a Data Analyst para conectar datos, modelos analíticos e IA con la operación industrial, transformando información de procesos, calidad y producción en insights y recomendaciones.

Las responsabilidades incluyen analizar datos, validar modelos, aplicar PCA, DoE y pruebas de hipótesis, depurar datos, desarrollar dashboards y reportes, y traducir análisis en acciones para operaciones, ingeniería, calidad y planta.

Formación

• Estudiante avanzado/a o graduado/a de Ingeniería Química, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Procesos, Analítica de Datos, Estadística, Matemática Aplicada.
• Conocimientos avanzados de Python y herramientas de analítica (Pandas, SciPy, Statsmodels, Matplotlib).
• Experiencia analítica con datos operativos o de procesos y capacidad de trabajar con equipos multidisciplinarios. English level: intermedio/avanzado.

Responsabilidades

• Analizar datos históricos y en tiempo real para identificar variables críticas de proceso.
• Validar y desafiar resultados de modelos de optimización, IA y modelos híbridos con datos reales.
• Aplicar técnicas estadísticas (regresión, correlación, PCA, pruebas de hipótesis y DoE).
• Estructurar, depurar y estandarizar datos de diferentes procesos y sitios productivos.
• Desarrollar y mantener modelos analíticos, dashboards y herramientas de reporting.
• Traducir análisis complejos en recomendaciones para Operaciones, Ingeniería, Calidad, Energía y Planta.
• Participar en la calibración, validación e implementación de modelos físicos, estadísticos e híbridos.
• Monitorear desempeño de modelos y proponer mejoras a partir de resultados.

Conocimientos

Python

Pandas

SciPy

Statsmodels

Matplotlib

Power BI

Microsoft Fabric

Regresión

Correlación

PCA

Pruebas de hipótesis

DoE

SQL (básico)

Inglés

Educación

Ingeniería Química

Ingeniería Industrial

Ingeniería de Procesos

Analítica de Datos

Estadística

Matemática Aplicada

Herramientas

SQL

Power BI

Microsoft Fabric

Descripción del empleo

Buscamos un/a Data Analyst para incorporarse a nuestro equipo en Punta Alvear. La posición tendrá un rol clave como puente entre los datos, los modelos analíticos y de inteligencia artificial, y la operación industrial, transformando información de procesos, calidad y producción en insights confiables y recomendaciones concretas para el negocio.

Principales responsabilidades:

• Analizar datos históricos y en tiempo real para identificar variables críticas de proceso, tendencias de desempeño y relaciones entre inputs y outputs.
• Validar y desafiar los resultados generados por modelos de optimización, inteligencia artificial y modelos híbridos utilizando datos reales de producción y análisis estadístico.
• Aplicar técnicas estadísticas avanzadas, incluyendo regresión, correlación, análisis de componentes principales (PCA), pruebas de hipótesis y Diseño de Experimentos (DoE).
• Estructurar, depurar, armonizar y estandarizar datos provenientes de diferentes procesos y sitios productivos.
• Desarrollar y mantener modelos analíticos, dashboards y herramientas de reporting que faciliten la toma de decisiones operativas.
• Traducir análisis complejos en recomendaciones prácticas para los equipos de Operaciones, Ingeniería, Calidad, Energía, Sustentabilidad y Plant Management.
• Participar en la calibración, validación e implementación industrial de modelos físicos, estadísticos e híbridos.
• Monitorear el desempeño de los modelos y proponer mejoras a partir del feedback operativo y los resultados de producción.
• Brindar soporte analítico a iniciativas de optimización de procesos, eficiencia energética, mejora de calidad y mejora continua.
• Estudiante avanzado/a o graduado/a de Ingeniería Química, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Procesos, Analítica de Datos, Estadística, Matemática Aplicada o carreras afines.
• Experiencia analizando datos operativos o de procesos y aplicando métodos estadísticos para resolver problemas reales del negocio.
• Experiencia participando en iniciativas de optimización de procesos, mejora continua o eficiencia operativa.
• Conocimientos avanzados de Python, especialmente Pandas, SciPy, Statsmodels y Matplotlib.
• Manejo avanzado de Power BI y/o Microsoft Fabric.
• Sólidos conocimientos de análisis de regresión, correlación, PCA, pruebas de hipótesis y Diseño de Experimentos (DoE).
• Capacidad para interpretar información técnica y transformarla en conclusiones y recomendaciones claras para diferentes stakeholders.
• Habilidad para trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios.
• Inglés intermedio/avanzado, tanto oral como escrito.
• Interés por la inteligencia artificial, las nuevas tecnologías y su aplicación en entornos industriales.

Será valorado:

• Experiencia en ambientes industriales o de manufactura.
• Experiencia en las industrias de alimentos, bebidas, agro, química, maltería u otros procesos productivos.
• Conocimiento de bases de datos industriales y datos de sensores.
• Conocimientos básicos de SQL.
• Conocimientos de R.

Ofrecemos un atractivo paquete de compensación y beneficios y, como parte de una organización global, brindamos oportunidades de desarrollo profesional a nivel internacional. Como Maestros de la Malta, queremos ser un excelente lugar para trabajar, poniendo el foco en la flexibilidad, la inclusión, la colaboración, la salud y el bienestar. Vivimos nuestros valores y ponemos a las personas en el centro de todo lo que hacemos.

“ Strive ” – Nuestra ambición es ser los mejores productores de malta. Por eso, cada día nos comprometemos a desafiarnos para alcanzar el más alto nivel.

“ Care ” – Nuestra fortaleza se potencia cuando cuidamos nuestro planeta, a nuestros colegas y a nuestros socios comerciales. Promovemos la confianza y el respeto, y creemos que la diversidad nos hace más fuertes.

“ Inspire ” – Adoptamos una mirada de largo plazo, alcanzando un desempeño sostenible a través de la innovación y la digitalización, para ser reconocidos como verdaderos Maestros de la Malta.

“ Explore ” – Pensamos de manera innovadora y adoptamos ideas pioneras para convertirnos en una fuente de inspiración. Nos gusta desafiar el statu quo para desarrollar todo nuestro potencial.