Científico de Datos Senior: Inferencia Causal en Finanzas Remoto

Andata; Buenos Aires; Remote; ARS 3,000,000 - 5,400,000; Part time

Job summary

Andata es una consultora de datos y analítica. Buscamos una persona senior para sumarse a nuestro equipo de data science en un proyecto con un cliente del sector financiero, enfocándose en inferencia causal aplicada a datos observacionales.

El rol requiere 5+ años en data science o econometría, experiencia en el sector financiero, Python y SQL, y manejo de BigQuery. Modalidad remota y contrato de servicios a tiempo parcial, con remuneración competitiva.

Qualifications

• 5+ años en data science, econometría aplicada o analítica avanzada.
• Experiencia en el sector financiero: bancos, fintech, tarjetas, pagos o afines
• Inferencia causal aplicada con datos de panel: diferencias en diferencias, event study, propensity score matching.
• Modelado de retención o valor de cliente aplicado en un proyecto real con BTYD o survival.

Responsibilities

• Diseñar estrategias de identificación causal sobre datos no experimentales.
• Estimar efectos incrementales con modelos de panel y controles adecuados.
• Construir cohortes y grupos de control con reglas explícitas y auditables.
• Medir efectos de corto y de mediano plazo sobre el comportamiento de clientes.
• Modelar la permanencia y el valor futuro de los clientes, y combinarlo con la capa causal para medir el valor incremental.
• Presentar resultados y supuestos a equipos técnicos y de negocio, con intervalos de confianza.
• Dejar el trabajo reproducible y documentado.

Skills

Data science

Econometrics

Causal inference

Python

SQL

BigQuery

Survival analysis

Bayesian modeling

Education

Ciencia de Datos

Tools

Python

SQL

BigQuery

Job description

Andata es una consultora de datos y analítica. Buscamos una persona senior para sumarse a nuestro equipo de data science en un proyecto con un cliente del sector financiero, enfocándose en inferencia causal aplicada a datos observacionales.

El rol requiere 5+ años en data science o econometría, experiencia en el sector financiero, Python y SQL, y manejo de BigQuery. Modalidad remota y contrato de servicios a tiempo parcial, con remuneración competitiva.