Business Analyst Supply Chain – Analítica De Negocio

Penguin Random House Grupo Editorial; Buenos Aires; Presencial; ARS 2.009.000 - 2.678.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Penguin Random House Grupo Editorial busca un Business Analyst Supply Chain – Analítica de Negocio para liderar la analítica de la cadena de suministro. Reportarás al líder regional de BA, colaborarás con Data Engineers y gestionarás el portfolio de reportes con foco en insights accionables.

Se requieren 2–4 años en analítica/BI en Supply Chain o logística, dominio de PowerBI y SQL, y formación en Ingeniería, Economía, Administración, Estadística o afines.

Formación

• Experiencia en analítica de negocio o BI.
• Capacidad para traducir requerimientos a datos.
• Comunicación con stakeholders de distintos niveles.

Responsabilidades

• Relevar y mantener KPIs del área de negocio.
• Documentar requerimientos de reporting con stakeholders.
• Diseñar estructuras lógicas de reportes y modelado de datos.
• Construir y optimizar dashboards en PowerBI para niveles jerárquicos.
• Validar datos y realizar controles de calidad de reportes.
• Producir presentaciones ejecutivas con insights clave.

Herramientas

PowerBI

SQL

Modelado de datos

Descripción del empleo

El Business Analyst SC (BASC) es responsable de liderar la analítica del área de Supply Chain, convirtiendo los datos en información útil y accionable para la toma de decisiones. Actúa como puente entre el área de negocio, el líder de Business Analyst regional, líder de IA regional y los Data Engineers, asegurando que las necesidades estratégicas y operativas se traduzcan en soluciones de datos efectivas.

Business Analyst Supply Chain – Analítica de Negocio

Resumen del rol

Depende del líder de Business Analyst regional

Responsabilidades principales

• Analítica de negocio: entender en profundidad los procesos, métricas clave y necesidades del área asignada.
• Gestión de requerimientos: relevar, priorizar y documentar necesidades de reporting y análisis con stakeholders.
• Colaboración transversal: trabajar en coordinación con el líder de BA y con Data Engineers en el armado de modelos de datos necesarios y/o con BA de otras áreas.
• Visualización y reporting: construir y mantener dashboards en PowerBI claros, escalables y útiles para toda la organización.
• Optimización y mantenimiento continuo del portfolio de reportes: detectar oportunidades de mejora en visualización, performance; identificar reportes obsoletos o duplicados en su área y gestionar su actualización o baja en coordinación con el equipo de Data regional, manteniendo un portfolio limpio, vigente y relevante.
• Relevamiento de necesidades IA. Producir requerimientos y validar los resultados generados por la IA.
• Feedback estructurado al equipo de Data regional: canalizar de forma sistemática los aprendizajes de uso, fricciones de los usuarios, gaps del modelo de datos y nuevas necesidades, contribuyendo a la mejora continua de la plataforma de datos.
• Garantía de calidad: asegurar la disponibilidad en origen, la consistencia, integridad y confiabilidad de los datos.
• Soporte a la toma de decisiones: entregar insights y recomendaciones basadas en datos para la gestión del negocio.

Tareas específicas

• Relevar y mantener actualizados los KPIs del área de negocio.
• Documentar requerimientos de reporting junto con stakeholders.
• Diseñar la estructura lógica de reportes y colaborar con Data Engineers en el modelado de datos.
• Construir, actualizar y optimizar dashboards en PowerBI para distintos niveles jerárquicos.
• Validar datos y realizar controles de calidad periódicos sobre los reportes.
• Realizar revisiones periódicas del portfolio de reportes del área: evaluar uso, vigencia y calidad, proponiendo mejoras, rediseños o bajas.
• Preparar presentaciones ejecutivas con insights clave para la dirección.
• Dar soporte y capacitación básica a usuarios de negocio en el uso de dashboards.
• Proponer mejoras continuas en procesos de análisis y visualización.
• Formación en Ingeniería, Economía, Administración, Estadística, Data o carreras afines.
• Experiencia previa (2–4 años) en roles de analítica de negocio, inteligencia de negocios o Business Analysis en equipos de Supply chain o logística.
• Conocimientos sólidos en PowerBI (modelado, DAX, diseño de dashboards).
• Entendimiento de SQL y nociones de modelado de datos.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos claros.
• Experiencia trabajando con stakeholders de diferentes niveles jerárquicos.

Competencias clave

• Pensamiento analítico y crítico: habilidad para transformar datos complejos en insights simples y accionables.
• Orientación al negocio: visión estratégica para conectar los análisis con los objetivos de la empresa.
• Comunicación efectiva: capacidad para presentar información clara y persuasiva a públicos diversos. Habilidades en Data Storytelling.
• Colaboración y trabajo en equipo: interacción fluida con Data Engineers, otros BAs y equipos de negocio.
• Atención al detalle y precisión: foco en la calidad y consistencia de la información.
• Adaptabilidad y aprendizaje continuo: disposición a incorporar nuevas herramientas y metodologías.
• Gestión de prioridades: habilidad para manejar múltiples requerimientos en paralelo y con plazos ajustados.
• Mentalidad de mejora continua y product ownership sobre el portfolio de reportes de su área.

Información adicional

Requisitos de información relativos a la recogida de sus datos personales:

La entidad responsable del tratamiento de la información facilitada en su solicitud es la empresa indicada en la oferta de empleo, con domicilio social en la dirección indicada. La empresa trata sus datos con el fin de establecer una relación laboral, de conformidad con el artículo 6, apartado 1, letra b) del RGPD / artículo 26, apartado 1, frase 1 de la BDSG.

El plazo de conservación de sus datos viene determinado por los plazos legales aplicables en el país correspondiente, que comienzan una vez finalizado el proceso de selección. Puede consultarlos aquí .

Puede ponerse en contacto con el delegado de protección de datos de la empresa en la dirección postal mencionada anteriormente o por correo electrónico.

Puede encontrar más información sobre la protección de datos y sus derechos aquí . Requisitos de información relativos a la recogida de sus datos personales.

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