Backend Ai Engineer – Python / Langgraph / Azure

Rocket Stars

Buenos Aires

Ibrido

ARS 63.611.000 - 84.815.000

Tempo pieno

41 ore fa
Candidati tra i primi

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

Conectividad
Capacitación y certificaciones a cargo
Plan de carrera personalizado
Día de cumpleaños libre
Kit de bienvenida
Descuentos en formación
Convenios con empresas

Descrizione del lavoro

Rocket Stars busca un/a Backend AI Engineer Senior para liderar la conformación de una plataforma central de IA y datos, diseñando arquitecturas de agentes desde cero y APIs en Python.

Trabajarás en entornos productivos enterprise, conectarás varias fuentes de datos y optimizarás rendimiento, latencia y costos en Azure, con rol de mentor para el equipo. Participarás en ceremonias ágiles y revisiones de código.

Competenze

  • Experiencia comprobable en desarrollo de soluciones IA en entornos productivos enterprise.
  • Dominio de Python para desarrollo backend
  • Experiencia sólida con frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, AutoGen o equivalentes

Mansioni

  • Diseñar arquitecturas de agentes IA desde cero: agentes ReAct, Deep Agents y arquitecturas multi-agentes
  • Liderar técnicamente el componente de backend IA en coordinación con el Arquitecto Senior
  • Crear soluciones end-to-end en producción con ownership real sobre el producto
  • Desarrollar APIs en Python para la exposición de capacidades de IA
  • Desarrollar eval agents, skills y sub-agentes con enfoque LLM-native
  • Integrar LLMs (APIs externas y modelos propietarios) y gestionar el ciclo de vida de los modelos de IA
  • Conectar soluciones con múltiples fuentes de datos y optimizar performance, latencia y costos en Azure
  • Actuar como mentor técnico para el AI Engineer SSR del equipo
  • Utilizar code agents (Claude Code, Codex u otros) para acelerar el desarrollo
  • Participar en ceremonias ágiles, code reviews y releases semanales
  • Experiencia comprobable en desarrollo de soluciones IA en entornos productivos enterprise
  • Dominio de Python para desarrollo backend
  • Experiencia sólida con frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, AutoGen o equivalentes
  • Experiencia en bases de datos y optimización de queries: PostgreSQL, Cosmos DB, SQL Server y Delta Lake
  • Prácticas de DevOps: Git, CI/CD y Azure DevOps

Conoscenze

Python backend
LangChain
LangGraph
AutoGen
APIs

Strumenti

PostgreSQL
Cosmos DB
SQL Server
Delta Lake
Git
CI/CD
Azure DevOps

Descrizione del lavoro

Sobre el rol

Buscamos un/a Backend AI Engineer Senior para incorporarse en la etapa de conformación inicial de una plataforma central de IA y datos dentro de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones. Tendrás la oportunidad de construir arquitecturas desde cero con ownership real sobre el producto e impacto transversal en la organización.

Diseñar arquitecturas de agentes IA desde cero: agentes ReAct, Deep Agents y arquitecturas multi-agentes

Liderar técnicamente el componente de backend IA en coordinación directa con el Arquitecto Senior

Crear soluciones end-to-end en producción con ownership real sobre el producto

Desarrollar APIs en Python para la exposición de capacidades de inteligencia artificial

Desarrollar eval agents, skills y sub-agentes con enfoque LLM-native

Integrar LLMs (APIs externas y modelos propietarios) y gestionar el ciclo de vida de los modelos de IA

Conectar soluciones con múltiples fuentes de datos y optimizar performance, latencia y costos en Azure

Actuar como mentor técnico y referente para el AI Engineer SSR del equipo

Utilizar proactivamente code agents (Claude Code, Codex u otros) para acelerar el desarrollo

Participar en ceremonias ágiles, code reviews y releases semanales

Experiencia comprobable en desarrollo de soluciones IA en entornos productivos enterprise

Dominio de Python para desarrollo backend

Experiencia sólida con frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, AutoGen o equivalentes

Experiencia en bases de datos y optimización de queries: PostgreSQL, Cosmos DB, SQL Server y Delta Lake

Prácticas de DevOps: Git, CI/CD y Azure DevOps

Modalidad de trabajo

Buenos Aires: híbrido (2 veces por semana en oficina)

Córdoba: híbrido (1 vez cada 15 días en oficina)

Resto del país: 100% remoto

Beneficios

Beneficio por conectividad

Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa

Plan de carrera personalizado y capacitación constante

Día de cumpleaños libre

Kit de bienvenida

Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)

Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas

Como líder global en innovación empresarial y tecnológica, trabajamos con las mejores organizaciones a nivel mundial para entregar soluciones que generan un impacto significativo. Con más de 190,000 profesionales en más de 70 países, combinamos un profundo conocimiento con una cultura que valora el aprendizaje, la curiosidad y la colaboración. Lideramos la transformación y entregamos soluciones seguras, innovadoras y específicas de la industria que

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