Azure Data Engineer: ETL & Analytics Specialist (Remote)

Visa Hunt; Rosario; A distancia; ARS 3.000.000 - 5.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Visa Hunt busca un Data Engineer para unirse a un equipo de datos en Argentina, con posibilidad de 100% remoto. Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure para garantizar la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica y modelos business.

Se requieren al menos 3 años de experiencia con Azure Data Factory y Azure Databricks, dominio de Spark/PySpark, SQL sólido y buenas prácticas de gobernanza, seguridad y CI/CD para datos.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de datos para analítica.
• Gestionar datos en Azure Blob Storage y Data Lake Gen2, con particionamiento y formatos.
• Instrumentar logging, métricas y alertas; pipelines reproducibles y observables.
• Definir contratos de datos, SLAs y calidad junto a equipos de BI y producto.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con control de versiones y CI/CD.
• Cumplir políticas de seguridad y privacidad de datos.

Conocimientos

Inglés técnico intermedio

Trabajo en equipo

Análisis de datos

Educación

Certificaciones Azure de datos (DP-203)

Certificación Azure Data Engineer Associate

Certificación Databricks

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Parquet/Delta Lake

Apache Spark

PySpark

SQL

Airflow

CI/CD para datos

Descripción del empleo

Visa Hunt busca un Data Engineer para unirse a un equipo de datos en Argentina, con posibilidad de 100% remoto. Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure para garantizar la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica y modelos business.

Se requieren al menos 3 años de experiencia con Azure Data Factory y Azure Databricks, dominio de Spark/PySpark, SQL sólido y buenas prácticas de gobernanza, seguridad y CI/CD para datos.