AWS Data Platform Engineer

Crh Talento De It; Rivadavia; Remote; ARS 49,693,000 - 82,822,000; Full time

Job summary

CRH Talento de IT busca un Senior AWS Data Platform Engineer con sólida experiencia en Python e ingeniería de datos para diseñar, construir y optimizar plataformas de datos escalables, seguras y de alto rendimiento en AWS.

Serás responsable de desarrollar y mantener pipelines, implementar Data Lake y Data Fabric, garantizar gobernanza y calidad de la información, y automatizar la infraestructura cloud mediante buenas prácticas de ingeniería.

Qualifications

• Experiencia práctica con servicios de datos de AWS, especialmente Glue, EMR y Lake Formation.
• Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia hands-on con Apache Hudi o Apache Iceberg.
• Experiencia con Terraform e infraestructura como código.
• Conocimientos de seguridad, gobernanza, calidad y optimización de datos.

Responsibilities

• Diseñar y administrar plataformas de datos en AWS utilizando Glue, EMR y Lake Formation.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos con Python, PySpark y SQL.
• Implementar formatos de tablas abiertas como Apache Hudi o Apache Iceberg.
• Automatizar infraestructura y despliegues mediante Terraform (IaC).
• Implementar mecanismos de validación, limpieza, seguridad y monitoreo de datos.
• Colaborar con equipos de ingeniería para entregar productos de datos confiables y escalables.

Tools

AWS Glue

AWS EMR

Lake Formation

Terraform

Apache Hudi

Apache Iceberg

Python

PySpark

SQL

Data governance

Job description

Ubicación: México, Colombia, Brasil o Argentina | 100% remoto
Inglés: C1 indispensable

Sueldo mensual bruto:

México: $120,000 MXN

Colombia: $22,500,000 COP

Argentina: hasta $4,900 USD

Brasil: hasta R$27,000 BRL

Descripción del puesto

Buscamos un Senior AWS Data Platform Engineer con sólida experiencia en Python e ingeniería de datos para diseñar, construir y optimizar plataformas de datos escalables, seguras y de alto rendimiento en AWS.

La persona será responsable de desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, implementar arquitecturas modernas de Data Lake y Data Fabric, garantizar la calidad y gobernanza de la información y automatizar la infraestructura cloud mediante buenas prácticas de ingeniería.

Responsabilidades

• Diseñar y administrar plataformas de datos en AWS utilizando Glue, EMR, Lake Formation, EC2 y CloudWatch.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos con Python, PySpark y SQL.
• Implementar formatos de tablas abiertas como Apache Hudi o Apache Iceberg.
• Automatizar infraestructura y despliegues mediante Terraform (IaC).
• Implementar mecanismos de validación, limpieza, seguridad y monitoreo de datos.
• Colaborar con equipos de ingeniería para entregar productos de datos confiables y escalables.

Requisitos indispensables

• Experiencia práctica con servicios de datos de AWS, especialmente Glue, EMR y Lake Formation.
• Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia hands-on con Apache Hudi o Apache Iceberg.
• Experiencia con Terraform e infraestructura como código.
• Conocimientos de seguridad, gobernanza, calidad y optimización de datos.
• Inglés avanzado C1 y excelentes habilidades de comunicación.
• Deseable: experiencia en servicios financieros o banca de inversión, procesamiento en tiempo real con Apache Flink o Kafka Streams y arquitecturas orientadas a eventos (event-driven ).