Uma candidatura completa num minuto
Currículo e carta de apresentação personalizados, prontos a enviar.
Despegar, la travel-tech líder en la región, busca un Associate Product Owner II - Mobility+ para liderar métricas de cuatro productos clave (Asistencias, Autos, Circuitos y Traslados). El rol exige manejo de datos, SQL, A/B testing y automatización con IA, con foco en entrega end-to-end y decisión basada en datos.
El candidato ideal demostrará autonomía para escribir y correr queries, gestionar el backlog y colaborar con IT, UX y marketing para impulsar innovación en movilidad para millones de
Somos Despegar, parte del ecosistema de Prosus, y hace más de 25 años revolucionamos la forma de viajar en América Latina. Construimos tecnología que transforma experiencias y conecta a millones de personas con sus sueños de viaje.
Buscamos talento que piense en 10x, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y construir en equipo, este lugar es para ti
¿Te imaginas ser dueño de las métricas de productos que facilitan la movilidad de millones de viajeros en Latinoamérica usando SQL e IA?
En Despegar, la travel-tech más grande de la región con más de 25 años disrumpiendo la industria, estamos buscando un Associate Product Owner II - Mobility+ que no solo entienda de producto digital, análisis de datos y A/B testing, sino que viva y respire automatización con IA, ownership total y resolutividad en su día a día.
Somos parte Prosus, uno de los ecosistemas tech más grandes del mundo. Si te motiva gestionar productos end-to-end, trabajar con autonomía, correr tus propias queries sin depender de otros equipos y automatizar todo lo repetitivo… este es tu lugar.
Serás dueño de las métricas del equipo de Mobility+, trabajando en 4 productos clave: Asistencias, Autos, Circuitos y Traslados.
No buscamos solo ejecutores de backlog... buscamos product owners con mucho empuje y energía que escriban, corran y validen sus propias consultas en SQL, midan experimentos A/B, automaticen reportes con IA y tomen decisiones de producto basadas en datos sin depender de otros equipos
Formación: Profesionales recibidos o próximos a recibirse en Ingenierías, Negocios Digitales, Ciencias Económicas, Administración o afines
Experiencia (excluyente):
Hard Skills (excluyente):