Arquitecto/a Senior de Datos y Data Engineering – Snowflake, dbt e IA | Remoto

MaxIT Consulting - Max Corporate Group; Tandil; Remote; ARS 137,543,000 - 229,239,000; Full time

Benefits offered by this job

Obra social para el grupo familiar

Equipo en expansión

Crecimiento y desarrollo profesional

Job summary

MaxIT Consulting – Max Corporate Group está buscando un/a profesional Senior en Arquitectura e Ingeniería de Datos para unirse a un proyecto de transformación de datos en una multinacional de consumo masivo. Se valorará experiencia con Snowflake, dbt y capas semánticas, con foco en IA aplicada a datos.

La posición es 100% remoto, a jornada completa y con contratación en relación de dependencia. Se espera capacidad de diseño, comunicación con stakeholders y liderazgo técnico en un entorno

Qualifications

• Experiencia Senior en Arquitectura de Datos o Ingeniería de Datos.
• Conocimientos sólidos de arquitectura de datos y modelado.
• Experiencia comprobable con Snowflake y dbt.
• Conocimientos de Semantic Layers y IA aplicada a datos.
• Habilidad para interactuar con stakeholders y equipos multidisciplinarios.

Responsibilities

• Diseñar y evolucionar arquitecturas modernas de datos.
• Participar en iniciativas de transformación y modernización del ecosistema Data.
• Definir soluciones escalables y mantenibles.
• Diseñar modelos dimensionales orientados a analítica.
• Trabajar con plataformas basadas en Snowflake y dbt.
• Incorporar IA en soluciones de datos y negocio.
• Colaborar con Ingeniería, Analytics y Negocio.
• Fomentar buenas prácticas de rendimiento y calidad de datos.

Skills

Arquitectura de Datos

Ingeniería de Datos

Comunicación con stakeholders

Diseño de soluciones escalables

Tools

Snowflake

dbt

Semantic Layers

Job description

Senior Data Architect – Snowflake, dbt & AI | 100% Remoto 100% Remoto | Full Time | Relación de Dependencia | Senior | Inicio ASAP MaxIT Consulting – Max Corporate Group se encuentra en búsqueda de un/a profesional Senior especializado/a en Arquitectura e Ingeniería de Datos para incorporarse a un importante proyecto de Data Transformation dentro de una compañía multinacional de la industria de alimentos y consumo masivo. La posición representa una excelente oportunidad para sumarse a un equipo en expansión, participando en la evolución de una arquitectura moderna de datos con fuerte foco en Snowflake, dbt, modelado dimensional, Semantic Layers e Inteligencia Artificial. Buscamos un perfil con mirada arquitectónica, profundidad técnica y capacidad para diseñar soluciones escalables que conecten las necesidades del negocio con un ecosistema moderno de Data & AI.

EL DESAFÍO

El rol tendrá participación activa en la definición, diseño y evolución de la arquitectura de datos, trabajando sobre iniciativas estratégicas de transformación y modernización.

Será una posición con fuerte interacción entre arquitectura, ingeniería, analítica y negocio, con responsabilidad sobre decisiones técnicas que impactarán directamente en la escalabilidad y calidad de las soluciones.

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES

• Diseñar y evolucionar arquitecturas modernas de datos.
• Participar en iniciativas de transformación y modernización del ecosistema Data.
• Definir soluciones escalables, robustas y mantenibles.
• Diseñar y evolucionar modelos dimensionales orientados a analítica y consumo de información.
• Trabajar sobre plataformas basadas en Snowflake.
• Implementar y acompañar procesos de transformación utilizando dbt.
• Participar en la definición y evolución de Semantic Layers.
• Colaborar en iniciativas que incorporen capacidades de Inteligencia Artificial dentro del ecosistema de datos.
• Trabajar junto a equipos de Ingeniería, Arquitectura, Analytics y Negocio.
• Impulsar buenas prácticas de arquitectura, performance, escalabilidad y calidad de datos.

PERFIL QUE BUSCAMOS

• Experiencia Senior en Arquitectura de Datos y/o Ingeniería de Datos.
• Sólidos conocimientos de diseño de arquitecturas de datos.
• Experiencia comprobable con Snowflake.
• Experiencia trabajando con dbt.
• Conocimientos sólidos de modelado dimensional.
• Experiencia con Semantic Layers.
• Conocimientos vinculados a Inteligencia Artificial aplicada a entornos de datos.
• Capacidad para trabajar en ambientes técnicos complejos y multidisciplinarios.
• Buen nivel de comunicación y capacidad para interactuar con distintos stakeholders.
• Inglés avanzado, requerido para el desarrollo habitual del rol.

CONDICIONES DE LA POSICIÓN

Modalidad: 100% remota

Jornada: Full Time

Contratación: Relación de Dependencia

Seniority: Senior

Inicio: ASAP

La posición ofrece contratación formal en relación de dependencia, obra social para el grupo familiar, incorporación a un equipo en expansión y posibilidades de crecimiento y desarrollo profesional.