Applied Marketing AI/ML Engineer

Futureproofing; Ciudad de Mendoza; On-site; ARS 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Accenture Days

Gimnasio bonificado

Vacaciones Flex

Certificaciones bonificadas

Día cumpleaños libre

Paquete de beneficios flexibles

Ayuda guardería

Crédito consumo

Job summary

Accenture está buscando un perfil de Applied AI ML Engineer Data Scientist orientado a Marketing Analytics para convertir retos de negocio en soluciones basadas en datos y modelos de ML.

Se valorará experiencia en Customer Analytics, CLV, churn, segmentación y personalización, además de capacidades para comunicar resultados a stakeholders y conectar analytics con decisiones estratégicas.

Qualifications

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
• Inglés avanzado.
• Personalization & Customer Journey Analytics.
• Adobe Analytics, Google Analytics o similares.
• Generative AI y Agentic AI.

Responsibilities

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.
• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Job description

Accenture está buscando un perfil de Applied AI ML Engineer Data Scientist orientado a Marketing Analytics para convertir retos de negocio en soluciones basadas en datos y modelos de ML.

Se valorará experiencia en Customer Analytics, CLV, churn, segmentación y personalización, además de capacidades para comunicar resultados a stakeholders y conectar analytics con decisiones estratégicas.