Analista de datos

NergisTalent; Buenos Aires; Hybrid; ARS 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Benefits offered by this job

Bono anual

Día libre por cumpleaños

Descuentos en red de marcas

Beneficios varios

Job summary

NergisTalent está buscando un Analista de Datos para su sede en CABA, Belgrano/Núñez. El rol implica consolidar datos de múltiples unidades y marcas, diseñar dashboards y reports, y aportar análisis que respondan preguntas de negocio relevantes, con foco en stock, ventas y rentabilidad. Se valorarán habilidades en BI, IA y modelos predictivos.

Modalidad híbrida (presencial y home office). Se requiere formación cuantitativa sólida y >3 años de experiencia en análisis de datos/BI, con dominio de

Qualifications

• Formación en Actuaría, Economía, Estadística, Ingeniería Industrial, Ciencias de Datos o Matemáticas.
• Más de 3 años de experiencia en análisis de datos/BI.
• Conocimientos en SQL, Excel avanzado, BI (Power BI/Tableau/Looker) y herramientas de IA.
• Conocimientos deseables: Python o R, ERPs (Odoo/SAP) y métricas de e-commerce/retail.
• Capacidad de interpretar datos y comunicar insights a stakeholders.

Responsibilities

• Consolidar e integrar datos de unidades y marcas para una visión unificada.
• Diseñar y mantener dashboards y reportes de gestión (ventas, stock, canal, tienda).
• Realizar análisis de negocio para responder qué, dónde, y con qué margen.
• Apoyar seguimiento de KPIs y detectar desvíos y oportunidades.
• Realizar análisis predictivo para anticipar demanda y stock.
• Soportar gestión de P&L y rentabilidad de canales y ubicaciones.

Skills

SQL

Excel Avanzado

Power BI

Tableau

Looker

Python o R

IA herramientas

Comunicación de datos

Education

Actuaría

Economía

Estadística

Ingeniería Industrial

Ciencias de Datos

Matemáticas

Sistemas

Tools

ERP SAP

Odoo

Job description

Analista de datos | CABA - Belgrano / Núñez, Buenos Aires

Importante empresa se encuentra en la búsqueda de un/a Analista de Datos para incorporarse a su equipo de trabajo.

Principales responsabilidades:

• Consolidar e integrar datos de las distintas unidades de negocio y marcas (minorista, mayorista, e-commerce, marketplaces) para lograr una visión unificada, garantizando su calidad y confiabilidad, trabajando en conjunto con IT.
• Diseñar y mantener dashboards y reportes de gestión (ventas, márgenes, stock, performance por canal, marca y punto de venta) pensados en función de las necesidades reales del negocio.
• Realizar análisis de negocio que respondan preguntas concretas: ¿qué se vende?, ¿dónde?, ¿a qué margen?¿con qué rotación? ¿por qué?, incorporando una mirada de corto y largo plazo que contemple estacionalidad y eventos comerciales clave (Hot Sale, Cyber Monday, fechas especiales).
• Apoyar el seguimiento de KPIs comerciales y operativos, detectando desvíos y oportunidades de mejora, y colaborar en análisis de clientes (segmentación, comportamiento, recurrencia) para iniciativas comerciales y de fidelización.
• Aportar análisis predictivo para anticipar demanda, tendencias y necesidades de stock, yendo más allá del reporte para generar valor agregado real al negocio.
• Dar soporte analítico a la gestión de P&L y rentabilidad de canales, marcas y ubicaciones, traduciendo requerimientos de negocio en análisis claros para stakeholders no técnicos y automatizando procesos de reporting recurrentes.
• Formación en Actuario, Economía, Estadística, Ingeniería Industrial/en Sistemas, Ciencias de Datos, Matemática o carreras afines con base cuantitativa sólida (excluyente).
• +3 años de experiencia en análisis de datos, BI o áreas afines, con manejo de datos de stock, inventario y rotación (ej. retail, supermercados, minoristas).
• Conocimientos técnicos excluyentes: SQL, Excel avanzado, herramientas de BI y visualización (Power BI, Tableau, Looker), buen dominio de herramientas de IA, y base sólida en estadística y análisis cuantitativo.
• Conocimientos técnicos deseables: Python o R, nociones de modelado de datos y estructuras de bases de datos, experiencia con ERPs/bases de datos comerciales (Odoo, SAP u otros), conocimiento de métricas de e-commerce y retail (rotación, margen, conversión, ticket promedio, etc.) y familiaridad con metodologías de segmentación de clientes (ej. RFM).

Buscamos un perfil con pensamiento analítico y atención al detalle, buena capacidad de comunicación y storytelling con datos, proactividad y predisposición para trabajar de forma transversal con múltiples áreas, y orientación al negocio y a la resolución de problemas. Más que reportes, esperamos que entienda el porqué de los números, anticipe tendencias y traduzca los datos en valor real para el negocio.

• Modalidad de trabajo híbrida, con presencialidad y días de home office.
• Bono anual sujeto a resultados de la compañía e individuales.
• Día libre por cumpleaños.
• Descuentos en una amplia red de marcas y comercios adheridos.
• Otros beneficios.

Lugar: CABA - (Belgrano / Núñez).

Horario: Lunes a viernes de 8 a 17 hs, con disponibilidad para acompañar eventos, fechas clave o situaciones puntuales que puedan surgir.