Analista de Calidad de Datos con IA y SQL

bbva

Buenos Aires

On-site

ARS 1,200,000 - 2,100,000

Full time

5 days ago
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Job summary

BBVA, presente en Argentina, busca un Analista de Calidad de Datos para fortalecer controles y reglas de calidad en los datos utilizados por Riesgos, asegurando consistencia y excelencia en el tratamiento de la información.

Entre las tareas se incluyen monitorear datos con Teradata y AWS, realizar consultas SQL para validación y colaborar con Ingeniería de Datos para promover estándares y métricas de calidad, además de participar en iniciativas de automatización e IA.

Qualifications

  • Estudiante avanzado o graduado de Actuaría, Sistemas de Información, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o carreras afines (Excluyente).
  • 1–2 años de experiencia en análisis de datos o consulta de bases de datos con SQL (Excluyente).
  • Manejo fluido de SQL (Excluyente).
  • Conocimientos en Python y herramientas AWS (Athena, SageMaker) (Deseable).
  • Experiencia en entidades financieras, fintech, banca o consultoría (Deseable).

Responsibilities

  • Monitorear y analizar la calidad de los datos a través de diversas fuentes y plataformas (Teradata, AWS).
  • Identificar, investigar y reportar problemas de calidad de datos trabajando con negocio e Ingeniería de Datos.
  • Realizar consultas SQL para validación de información y cruce entre fuentes de datos.
  • Apoyar la implantación de estándares, indicadores y métricas de calidad.
  • Colaborar en proyectos de automatización, trazabilidad e iniciativas con herramientas de IA.

Skills

Mejora continua
Calidad de datos
Análisis de calidad de datos
Python
Análisis de calidad
Gestión de calidad
SQL

Education

Actuario / Sistemas de Información / Ingeniería / Ciencias de la Computación / Matemáticas y afines

Tools

Teradata
AWS Athena
AWS SageMaker

Job description

BBVA, presente en Argentina, busca un Analista de Calidad de Datos para fortalecer controles y reglas de calidad en los datos utilizados por Riesgos, asegurando consistencia y excelencia en el tratamiento de la información.

Entre las tareas se incluyen monitorear datos con Teradata y AWS, realizar consultas SQL para validación y colaborar con Ingeniería de Datos para promover estándares y métricas de calidad, además de participar en iniciativas de automatización e IA.

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