Analista QA Data

Multiplica; Comisión de Fomento de Perú; Hybrid; ARS 900,000 - 1,500,000; Full time

Job summary

Multiplica busca un Analista de Data QA para unirse al equipo de Tecnología. Será responsable de garantizar la integridad y calidad de los datos mediante marcos de Data QA, validación de procesos ETL y apoyo a la gestión de riesgos.

Trabajarás con analistas, ingenieros y científicos de datos, documentando reglas de negocio y criterios de aceptación; se valorará experiencia en SQL avanzado, Databricks y herramientas de procesamiento de datos.

Qualifications

• Mínimo 2 años validando calidad de datos, migraciones o ETL.
• Experiencia 3+ años en QA, Data QA o Data Analytics.
• Conocimiento en modelamiento de Data Warehouse/ Data Lake.
• Conocimiento en procesos de integración y validación de datos.

Responsibilities

• Realizar conciliaciones entre sistemas fuente, ETL y bases de datos.
• Revisar diseño, código y pruebas para asegurar calidad.
• Colaborar con analistas, ingenieros y científicos de datos.
• Documentar reglas de negocio y criterios de aceptación.
• Perfilado y análisis de nuevas fuentes de datos.

Skills

Trabajo en equipo

Comunicación

Capacidad analítica

Conocimiento de Scrum / Prácticas Ág

Education

Ingeniería Informática/Sistemas/Computación

Tools

SQL Avanzado

Azure Databricks

Azure Data Factory

GitHub

Python/Java/Scala

Job description

Por encargo de nuestro cliente líder del sector financiero, nos encontramos de la búsqueda de un Analista de Data QA, quien pertenecerá al equipo de Tecnología.

Misión:

Garantizar la integridad, confiabilidad y completitud de los activos de datos, mediante el diseño e implementación de marcos robustos de calidad de datos (Data QA) que soporten la toma de decisiones estratégicas y la gestión de riesgos y el cumplimiento regulatorio

Principales funcionalidades:

• Realizar conciliaciones entre sistemas fuente, procesos ETL, bases de datos y portales.
• Realizar revisiones técnicas de diseño, código y pruebas para asegurar la calidad y consistencia de las soluciones.
• Colaborar de forma proactiva con analistas, ingenieros y científicos de datos para garantizar soluciones de alto impacto y calidad.
• Documentar las reglas de negocio, definiciones de datos y criterios de aceptación en colaboración con áreas de negocio, riesgo y cumplimiento.
• Realizar perfilado y análisis exploratorio de fuentes de datos nuevas (due diligencede calidad) antes de su incorporación a los sistemas productivos
• Apoyar auditorías internas y externas proporcionando evidencia de controles de calidad y linaje de datos

Requisitos del puesto:

• Profesionales en Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación o afines.
• Cursos o diplomado en Datos y Analytics en general. (Deseable)
• Conocimiento de Scrum Master o Prácticas Ágiles. (Deseable)
• Mínimo 2 años validando calidad de datos, migraciones o procesos ETL.
• Experiencia mínima de 3 años en:
• Como QA, Data QA o Data Analytics.
• Experiencia en SQL avanzado.
• Experiencia interactuando con equipos de negocio y tecnología.
• Conocimiento en Azure Databricks y Azure Data Factory.
• Manejo de validación de flujos de integración, limpieza y procesamiento de datos.
• Experiencia en modelamiento para Data Warehouse o data Lake (Kimball, Star Schema o 3FN)
• Experiencia en versionamiento y despliegue de componentes (Github).
• Conocimiento en procesamiento de datos con Databricks
• Familiaridad con lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similares.
• Participación en proyectos aplicando prácticas ágiles. (Deseable)

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.