Ai-Driven E-Commerce Growth Lead (Remote)

Hustler Marketing LLC; Rosario; Remote; ARS 1,200,000 - 2,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Beneficios flexibles

Acceso remoto total

Gimnasio/Wellness

Job summary

Hustler Marketing LLC busca un Business Data Scientist orientado a Marketing, con sólido conocimiento en Marketing Analytics, Sales y Customer Analytics.

El candidato debe convertir problemas comerciales en soluciones basadas en datos y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Ventas y Experiencia del Cliente, cubriendo todo el ciclo de vida de las soluciones analíticas desde la adquisición de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto.

Qualifications

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics, Sales Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o ventas.
• Inglés avanzado.
• Pricing, Promotion o Revenue Growth Management.
• Agentic AI, Generative AI o frameworks de agentes.

Responsibilities

• Traducir desafíos de Marketing y Sales en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value, Churn, Propensity, Next Best Action/Offer, Segmentation, Pricing y Revenue Optimization.
• Participar en proyectos de Marketing Mix Modeling (MMM), medición de efectividad comercial y optimización de inversiones.
• Analizar comportamiento de clientes, performance de campañas y oportunidades de crecimiento comercial.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing, Sales y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis, recomendaciones y toma de decisiones.

Skills

Marketing Analytics

Machine Learning

Python

SQL

Job description

Un perfil orientado a SONG Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Revenue Growth Analytics, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Basado en Business Data Scientist - Marketing e integrado con capacidades de Marketing Analytics, Sales Analytics y Agentic AI. Es un perfil analítico con capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

Un perfil orientado a SONG Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Revenue Growth Analytics, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Basado en Business Data Scientist - Marketing e integrado con capacidades de Marketing Analytics, Sales Analytics y Agentic AI. Es un perfil analítico con capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

• Conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics.
• Trabajar sobre iniciativas de Pricing Optimization, Promotion Optimization, Revenue Growth Management y Assortment Optimization.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning. Utilizar algoritmos estadísticos y de Machine Learning para identificar oportunidades de crecimiento, rentabilidad y eficiencia comercial.
• Experiencia en Customer Intelligence, Pricing, Segmentation, Marketing & Sales Performance.
• Capacidad para generar insights que impacten crecimiento, adquisición, retención y revenue.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.

Funciones del rol

• Traducir desafíos de Marketing y Sales en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value, Churn, Propensity, Next Best Action/Offer, Segmentation, Pricing y Revenue Optimization.
• Participar en proyectos de Marketing Mix Modeling (MMM), medición de efectividad comercial y optimización de inversiones.
• Analizar comportamiento de clientes, performance de campañas y oportunidades de crecimiento comercial.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing, Sales y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis, recomendaciones y toma de decisiones.

Requerimientos

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics, Sales Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o ventas.
• Inglés avanzado.
• Pricing, Promotion o Revenue Growth Management.
• Agentic AI, Generative AI o frameworks de agentes.

Un perfil orientado a SONG Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Revenue Growth Analytics, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Basado en Business Data Scientist - Marketing e integrado con capacidades de Marketing Analytics, Sales Analytics y Agentic AI. Es un perfil analítico con capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

Summary

• Conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics.
• Trabajar sobre iniciativas de Pricing Optimization, Promotion Optimization, Revenue Growth Management y Assortment Optimization.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning. Utilizar algoritmos estadísticos y de Machine Learning para identificar oportunidades de crecimiento, rentabilidad y eficiencia comercial.
• Experiencia en Customer Intelligence, Pricing, Segmentation, Marketing & Sales Performance.
• Capacidad para generar insights que impacten crecimiento, adquisición, retención y revenue.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.

Funciones del rol

• Traducir desafíos de Marketing y Sales en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value, Churn, Propensity, Next Best Action/Offer, Segmentation, Pricing y Revenue Optimization.
• Participar en proyectos de Marketing Mix Modeling (MMM), medición de efectividad comercial y optimización de inversiones.
• Analizar comportamiento de clientes, performance de campañas y oportunidades de crecimiento comercial.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing, Sales y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis, recomendaciones y toma de decisiones.

Requerimientos

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics, Sales Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o ventas.
• Inglés avanzado.
• Pricing, Promotion o Revenue Growth Management.
• Agentic AI, Generative AI o frameworks de agentes.

Excluyente

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics, Sales Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o ventas.
• Inglés avanzado.

Nice to Have

• Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution o Marketing Measurement.
• Customer Data Platforms (CDP).
• Pricing, Promotion o Revenue Growth Management.
• Azure, AWS o GCP.
• Databricks, Snowflake o Spark.
• Agentic AI, Generative AI o frameworks de agentes.
• Tableau o Power BI.

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Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

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