AI Data Scientist - Hybrid, High-Impact Analytics

Banco Santander; Buenos Aires; Hybrid; ARS 1,100,000 - 1,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Desarrollo profesional

Trabajo híbrido

15 días hábiles de vacaciones

Seguro médico Swiss Medical

Reembolsos de medicamentos

Beneficios en productos Santander

Job summary

Santander Argentina, a través de Santander Tecnología, busca un/a JR AI Scientist en Buenos Aires para diseñar e implementar soluciones de datos, IA y ML que impulsen decisiones basadas en datos y mejoren la experiencia del cliente.

El rol requiere experiencia en Data Science, Python y SQL, y conocimientos en librerías de ML, AWS y herramientas de IA. Se ofrece entorno innovador, modelo de trabajo híbrido y oportunidades de desarrollo.

Qualifications

• Experiencia en proyectos de Data Science/IA/ML (deseable).
• Conocimientos de Python para análisis de datos requeridos.
• Estudios en áreas cuantitativas y un posgrado deseable.

Responsibilities

• Participar en iniciativas de datos, analítica e IA desde problema hasta implementación.
• Colaborar en la traducción de necesidades de negocio en problemas analíticos.
• Trabajar con equipos de negocio, tecnología y datos.
• Participar en la implementación, validación, monitoreo y evolución de modelos.
• Incorporar buenas prácticas de documentación, calidad y gestión de riesgos.
• Explorar nuevas herramientas y enfoques de Data Science e IA.

Skills

Python para datos

SQL

Scikit-Learn

XGBoost

PyTorch

Deep Learning

Spark

AWS Sagemaker

AWS Bedrock

Lambdas

Airflow

GitHub

Monitoreo de modelos

Validación de modelos

Prompting / RAGs

Education

Grado en Data Science

Postgrado/Maestría en Ciencia de Datos

Tools

Cursor

Devin

ETL con Spark

Job description

Santander Argentina, a través de Santander Tecnología, busca un/a JR AI Scientist en Buenos Aires para diseñar e implementar soluciones de datos, IA y ML que impulsen decisiones basadas en datos y mejoren la experiencia del cliente.

El rol requiere experiencia en Data Science, Python y SQL, y conocimientos en librerías de ML, AWS y herramientas de IA. Se ofrece entorno innovador, modelo de trabajo híbrido y oportunidades de desarrollo.