Junior AI Data Scientist – Hybrid, Data-Driven Impact

Santander Group; Argentina; On-site; ARS 900,000 - 1,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Swiss Medical plan

Vacaciones 15 días hábiles

Oportunidades de desarrollo interno

Job summary

Santander Argentina está buscando un/a JR AI Scientist para el equipo de Business Analytics con base en Ciudad de Buenos Aires. El rol impulsa el diseño y la implementación de soluciones de datos, ML e IA para transformar necesidades del negocio y mejorar la experiencia del cliente.

Se valorará formación en Data Science y experiencia previa. Se trabajará con tecnología de última generación, en un entorno colaborativo y con enfoque en innovación.

Qualifications

• Conocimientos de Python aplicable a análisis de datos (Obligatorio)
• SQL (obligatorio)
• Formación en Data Science, Estadística o Ingeniería (Obligatorio)
• Maestría en Ciencia de Datos deseable

Responsibilities

• Participar en iniciativas de datos, analítica avanzada e IA desde el problema hasta la implementación y seguimiento.
• Traducir necesidades de negocio en problemas analíticos concretos y evaluar alternativas.
• Trabajar con equipos de negocio, tecnología y datos.
• Implementar, validar, monitorear y evolucionar modelos analíticos.
• Incorporar buenas prácticas de documentación, calidad y gestión de riesgos.
• Explorar herramientas y enfoques de Data Science e IA y evaluar su aplicación

Skills

Python

SQL

Scikit-Learn

XGBoost

PyTorch

Spark

AWS SageMaker

Airflow

Git

Model deployment

Education

Estudiante avanzado/a o graduado/a en Data Science

Maestría en Ciencia de Datos

Tools

Python

SQL

Jupyter

Spark

AWS SageMaker

Airflow

Git

Job description

Santander Argentina está buscando un/a JR AI Scientist para el equipo de Business Analytics con base en Ciudad de Buenos Aires. El rol impulsa el diseño y la implementación de soluciones de datos, ML e IA para transformar necesidades del negocio y mejorar la experiencia del cliente.

Se valorará formación en Data Science y experiencia previa. Se trabajará con tecnología de última generación, en un entorno colaborativo y con enfoque en innovación.