AI Agents Software Engineer – Scale & Innovate (Hybrid)

MercadoLibre; Buenos Aires; Híbrido; ARS 1.800.000 - 2.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Software Engineer - AI Agents para diseñar y escalar sistemas innovadores de IA que resuelven problemas reales en LatAm. Trabajarás con microservicios, LLMs y APIs, aplicando buenas prácticas y aprendizaje continuo.

Serás responsable de evolucionar la plataforma de agentes, desarrollar capacidades de evaluación y observabilidad, y convertir evaluaciones en mejoras de modelos y flujos conversacionales, en un entorno híbrido en Buenos Aires.

Formación

• Conocimientos en arquitectura de microservicios, bases de datos relacionales y sistemas distribuidos.
• Dominio de LLMs y APIs; experiencia en frameworks de evaluación o plataformas de IA es deseable.
• Experiencia en lenguajes de backend (Go, Java o Python).
• Conocimientos en diseño de APIs RESTful y buenas prácticas como SOLID, clean architecture y TDD.
• Experiencia en procesamiento asíncrono con queues, retry patterns e idempotency.

Responsabilidades

• Evolucionar y mantener la plataforma de agentes a escala.
• Desarrollar capabilities para evaluación, testing y observabilidad de IA.
• Convertir resultados de evaluaciones en mejoras de modelos, prompts y flujos conversacionales.
• Colaborar con producto, negocio y tecnología para traducir necesidades en soluciones y métricas.
• Mantenerse al día con tendencias de IA generativa y agentes en un entorno en evolución.

Conocimientos

Arquitectura de microservicios

Bases de datos relacionales

Sistemas distribuidos

LLMs y APIs

Go

Java

Python

APIs REST

SOLID

Clean architecture

TDD

Cola de mensajes

Retry patterns

Idempotency

Descripción del empleo

Mercado Libre busca un Software Engineer - AI Agents para diseñar y escalar sistemas innovadores de IA que resuelven problemas reales en LatAm. Trabajarás con microservicios, LLMs y APIs, aplicando buenas prácticas y aprendizaje continuo.

Serás responsable de evolucionar la plataforma de agentes, desarrollar capacidades de evaluación y observabilidad, y convertir evaluaciones en mejoras de modelos y flujos conversacionales, en un entorno híbrido en Buenos Aires.