GenAI Metrics & Agents Engineer (Hybrid)

MercadoLibre; Buenos Aires; Híbrido; ARS 1.800.000 - 3.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Software Expert - GenAI Metrics & Agents para diseñar y escalar sistemas innovadores de datos y software de alto impacto. Trabajarás con IA propia y aprendizaje continuo para democratizar el comercio electrónico y servicios financieros en América Latina.

Se busca experiencia sólida en productos de software y plataformas de datos a gran escala, dominando Python o Go para backend, y con capacidad de diseñar arquitecturas de microservicios y observabilidad avanzada.

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo de productos de software y plataformas de datos a gran escala.
• Dominio de lenguajes Python o Go enfocados en backend, datos o IA.
• Arquitecturas de microservicios y sistemas orientados a eventos.

Responsabilidades

• Liderar el diseño técnico y la implementación de soluciones de datos y software escalables para métricas de GenAI.
• Diseñar modelos de datos y capas semánticas para análisis confiables.
• Construir capacidades agénticas para consultar, interpretar y distribuir conocimiento sobre uso, costos y salud de GenAI.
• Diseñar estrategias de observabilidad, alertas y respuesta ante incidentes de producción.
• Colaborar con equipos de producto, plataforma, datos y negocio para priorizar iniciativas de alto impacto.
• Gestionar la evolución técnica de la plataforma priorizando reducción de deuda técnica y escalabilidad.

Conocimientos

Software development

Backend programming

Data platforms

Observability

Incident management

Herramientas

Datadog

Grafana

New Relic

Kibana

Descripción del empleo

Mercado Libre busca un Software Expert - GenAI Metrics & Agents para diseñar y escalar sistemas innovadores de datos y software de alto impacto. Trabajarás con IA propia y aprendizaje continuo para democratizar el comercio electrónico y servicios financieros en América Latina.

Se busca experiencia sólida en productos de software y plataformas de datos a gran escala, dominando Python o Go para backend, y con capacidad de diseñar arquitecturas de microservicios y observabilidad avanzada.