1005 - Analytics Engineer (SQL/BI/dbt) · Semi Senior · Remoto · ARG
Darwoft
Transforma esta oferta en una entrevista: un currículum y una carta de presentación creados pensando en lo que quiere el empleador.
Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo
Descripción de la vacante
Darwoft busca un Analytics Engineer semi senior para transformar datos complejos en información accionable que potencie productos y decisiones en proyectos fintech. El rol combina analytics engineering, BI y modelado de datos, con autonomía para proponer iniciativas basadas en datos y experimentación.
Trabajarás de forma 100% remota desde Argentina, colaborando con equipos de Producto y Tecnología para entregar dashboards y soluciones escalables que impacten la experiencia de usuarios y
Formación
- Más de 5 años de experiencia como Analytics Engineer u roles afines.
- Experiencia con datos complejos y productos digitales.
- Conocimientos intermedios o avanzados de SQL.
- Experiencia con herramientas de visualización (Power BI/Tableau/QuickSight).
- Experiencia en modelado de datos y capas semánticas orientadas al negocio.
- Capacidad para definir reglas de negocio sobre datos.
- Experiencia con dbt, Matillion o Google Cloud Dataflow.
- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios.
- Perfil analítico, autonomía y orientación a resultados.
Responsabilidades
- Desarrollar dashboards y soluciones de visualización orientadas a la toma de decisiones.
- Construir modelos de datos para profundizar el análisis y responder preguntas del negocio.
- Transformar datos en conclusiones relevantes, claras y accionables.
- Diseñar capas semánticas orientadas al negocio para facilitar interpretación.
- Trabajar con equipos de Producto, Negocio y Tecnología en proyectos analíticos.
- Analizar resultados y proponer mejoras continuas para el producto.
Conocimientos
Herramientas
Descripción del empleo
Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación
Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.
Conocé Darwoft
En Darwoft desarrollamos soluciones digitales que generan impacto real. Somos una compañía latinoamericana de tecnología que trabaja junto a organizaciones de distintas industrias para construir productos centrados en las personas.
Nuestra cultura se basa en la confianza, la colaboración, el aprendizaje continuo y la autonomía. Trabajamos de manera remota, acompañando a cada persona para que pueda crecer profesionalmente y participar en proyectos tecnológicos desafiantes.
Nos apasiona la tecnología, pero especialmente las personas. Buscamos construir equipos donde las ideas tengan espacio, el impacto sea visible y el crecimiento sea compartido.
Sumamos un/a SemiSenior Analytics Engineer para sumarse a uno de los productos más ambiciosos de una compañía argentina líder en servicios financieros digitales.
Tu misión será transformar datos complejos en información accionable que permita mejorar productos, detectar oportunidades y tomar decisiones con impacto real en el negocio y en la experiencia de las personas usuarias.
El rol combina analytics engineering, business intelligence, modelado de datos, experimentación y visión de producto. El impacto no se medirá únicamente por la cantidad de dashboards desarrollados, sino por la capacidad de convertir datos en iniciativas concretas, simples, personalizadas y escalables.
- Desarrollar dashboards y soluciones de visualización orientadas a la toma de decisiones.
- Construir modelos de datos que permitan profundizar el análisis y responder preguntas específicas del negocio.
- Transformar datos sin procesar en conclusiones relevantes, claras y accionables.
- Diseñar capas semánticas orientadas al negocio que faciliten el acceso y la interpretación de la información.
- Trabajar junto a equipos de Producto, Negocio, Tecnología y otras áreas para llevar adelante proyectos de analítica.
- Utilizar y analizar los resultados de modelos predictivos existentes.
- Impulsar Key Results mediante la identificación y propuesta de iniciativas basadas en datos y experimentación.
- Construir casos de negocio junto al equipo, evaluando alternativas y respaldando las decisiones con evidencia.
- Definir reglas de negocio para la extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
- Participar activamente en las ceremonias ágiles, aportando una perspectiva analítica y orientada al producto.
- Analizar resultados y proponer mejoras continuas que potencien el alcance y el impacto del producto.
- Promover la autonomía de los usuarios finales mediante productos de datos simples, confiables y escalables.
- Más de 5 años de experiencia como Analytics Engineer, Data Analyst técnico, Product Data Analyst o en posiciones similares.
- Experiencia trabajando con datos complejos y productos digitales.
- Conocimientos intermedios o avanzados de SQL.
- Experiencia intermedia o avanzada con herramientas de visualización como Amazon QuickSight, Power BI o Tableau.
- Experiencia construyendo dashboards con foco en impacto, medición de resultados y autonomía de los usuarios finales.
- Experiencia en modelado de datos y creación de capas semánticas orientadas al negocio.
- Experiencia en extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
- Capacidad para definir e implementar reglas de negocio sobre los datos.
- Experiencia práctica con al menos una herramienta de transformación o modelado de datos, como dbt, Matillion o Google Cloud Dataflow.
- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
- Perfil analítico, autonomía y orientación a resultados.
- Conocimientos intermedios de Python o R.
- Experiencia trabajando con servicios de cloud computing.
- Conocimientos sobre consumo e integración de APIs.
- Experiencia con librerías de visualización de datos en Python o R.
- Conocimientos de experimentación con datos, incluyendo A/B testing y pruebas de inferencia estadística.
- Conocimientos básicos de Data Science y modelos predictivos.
- Conocimientos de estadística descriptiva e inferencial.
- Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Dagster.
- Experiencia automatizando y programando procesos de transformación de datos.
- Experiencia previa en productos financieros, banca digital o fintech.
- Conocimiento de métricas financieras, comportamiento de clientes y productos digitales transaccionales.
- Contratación full-time en relación de dependencia
- Pago en pesos argentinos
- Trabajo 100% remoto
- Salario competitivo
- Vacaciones y licencias correspondientes por ley
- Días personales adicionales por año
- Acceso a plataformas de aprendizaje
- Tarjeta de beneficios y descuentos
- Welcome kit
- Programas de reintegros
- Clases de inglés
- Programa de referidos
- Regalo de cumpleaños
- Healthy Break
- Celebraciones, aniversarios, fiestas de fin de año y actividades de integración al estilo Darwoft
Explore this and other opportunities at:
'/%3e%3cpath%20d='M101.744%2012.4726L102.894%2016.1947L99.0021%2013.2201L101.744%2012.4726ZM105.3%208.40937H100.488L99.0026%203.59473L97.5116%208.41047L92.7%208.40385L96.5965%2011.3834L95.1055%2016.1942L99.0021%2013.2196L101.408%2011.3834L105.3%208.40992V8.40937Z'%20fill='white'/%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='paint0_linear_5593_1381'%20x1='90'%20y1='9.44471'%20x2='99'%20y2='9.44471'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%2300AD70'/%3e%3cstop%20offset='0.998594'%20stop-color='%2300B67A'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23DCDCE6'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e){kind=small}
