\"研发经理 / AI 后端研发 Leader （直播方向｜Go / PHP） \"

IMF | Ingenieurgesellschaft Meinhardt Fulst GmbH; Dubai; On-site; AED 508,000 - 608,000; Full time

Job summary

IMF | Ingenieurgesellschaft Meinhardt Fulst GmbH 在迪拜招募一名AI后端研发 Leader，负责直播方向的后端架构与技术路线。候选人需精通Go或PHP，具备0到1的系统建设与团队带队经验，能够推动核心系统的设计、开发、部署及迭代。

该职位将带领跨团队协作，推动大模型与AI应用在直播场景中的落地，并建立高可用的监控、日志、限流及容灾机制。同时，需建立有效的人才招聘与团队建设机制，确保研发流程的高效执行。

Qualifications

• 具备扎实后端开发经验，熟练掌握Go或PHP，具备较强的编码能力与技术判断力（两种语言者优先）。
• 具备0到1的系统建设与核心设计经验，能亲自参与实现。
• 有带队、招聘、分工与研发流程建设经验，能在业务阶段建立有效协作机制。
• 熟悉高并发、分布式、微服务及服务治理，有生产环境落地经验。
• 具备MySQL/Redis等基础组件的性能优化与故障排查经验。
• 具备将需求转化为架构、边界、实施步骤的能力，能提供落地方案与取舍分析。
• 了解大模型与AI应用落地，具备模型/API接入经验者优先。
• 具备良好沟通与跨团队推动能力，平衡技术质量与团队交付。

Responsibilities

• 负责直播AI后端方向的技术规划、体系设计与路线制定，推动方案从设计到上线落地。
• 深度参与核心系统研发，带领团队实现直播AI后端能力从0到1的设计、开发与部署。
• 参与产品与跨团队需求讨论，提出初步技术方案与系统拆解，后续落地执行。
• 主导关键技术评审、难题攻坚，建设稳定、可扩展、易维护的服务体系。
• 组建并发展研发团队，参与招聘、分工、目标拆解与梯队建设，建立高效协作与研发流程。
• 建立需求管理、技术评审、代码质量、测试发布及线上运维等机制，保障进度与风险控制。
• 推动大模型及AI能力在直播场景中的产品化应用，与多方协作优化功能效果。
• 建立监控、日志、限流、容灾、数据安全与成本管理等运维机制，保障稳定运行。

Skills

Go

PHP

后端开发

系统设计

分布式架构

高并发

团队管理

招聘/人才管理

跨团队协作

沟通协调

Tools

MySQL

Redis

消息队列

Job description

研发经理 / AI后端研发 Leader

直播方向｜Go / PHPt

工作地点：迪拜

薪资：50K内

岗位职责

• 负责直播 AI 后端方向的技术规划与架构设计，结合业务目标制定技术路线，推动方案从设计到上线落地。
• 深度参与核心系统研发，带领团队完成直播 AI 后端能力从 0 到 1 的设计、开发、部署和迭代，包括模型接入、实时与异步处理、数据链路及业务 API 等。
• 参与产品、业务及跨团队需求讨论，快速理解业务目标和技术约束，能够在会议现场提出初步技术方案、系统拆分思路、关键风险及资源评估，并在会后完善为可执行方案。
• 负责关键技术方案评审和复杂问题攻坚，建设稳定、可扩展、易维护的服务体系，持续提升系统稳定性、研发质量与交付效率。
• 从 0 到 1 组建并发展研发团队，参与人才招聘、团队分工、目标拆解和梯队建设，建立适合业务阶段的团队协作方式与研发流程。
• 建立需求管理、技术评审、代码质量、测试发布和线上运维等研发机制，做好项目进度、风险及跨团队协同管理。
• 推动大模型及相关 AI 能力在直播场景中的产品化应用，与产品、算法/数据、客户端、运维及业务团队协作，持续优化功能效果。
• 建立监控告警、日志追踪、限流熔断、容灾降级、数据安全及模型调用成本管理机制，保障线上服务稳定运行。

任职要求

• 具备扎实的后端研发背景，熟练掌握 Go 或 PHP，具备较强的编码能力和技术判断力；同时掌握两种语言者优先。
• 有后端系统从 0 到 1 建设的实际经验，能够亲自参与核心设计与研发，而不只是进行项目管理。
• 有研发团队从 0 到 1 组建和管理的实际经验，参与过招聘、团队分工、目标管理及研发流程建设，能够根据业务发展阶段建立有效的协作机制。
• 熟悉高并发、分布式系统、微服务架构及常见服务治理方案，有复杂后端系统的设计与生产环境落地经验。
• 熟悉 MySQL、Redis、消息队列等常用基础组件，具备性能优化、线上故障排查和系统稳定性建设经验。
• 具备较强的需求理解和现场方案设计能力，能在信息不完全的情况下快速抓住关键问题，提出清晰、可落地的技术思路，并说明方案取舍、风险和待确认事项。
• 能将业务需求转化为技术架构、模块边界、实施步骤及工作量评估，推动相关团队达成共识并进入执行。
• 了解大模型及 AI 应用工程化，具备模型/API 接入或 AI 应用落地经验；有 RAG、Agent、多模型接入等经验者优先。
• 具备良好的沟通协作和跨团队推动能力，能够平衡技术质量、业务目标与团队交付。

加分项

• 有直播、音视频、实时互动或高并发业务系统经验。
• 有直播内容理解、智能客服、实时字幕、内容审核、知识库问答或运营辅助等 AI 项目经验。
• 有 AI 应用平台、多模型路由、调用监控、成本治理或效果评估经验。
• 有从 0 到 1 搭建后端系统及研发团队，并推动产品正式上线和持续迭代的完整经历。