Data Engineer e-Health (m/w/d)

CompuGroup Medical Italia Group; Heidelberg; On-site; ZAR 200,000 - 300,000; Full time

Job summary

Ein führendes Unternehmen im Bereich e-Health sucht einen Senior Data Engineer, um innovative ETL-Prozesse zu entwickeln und die digitale Transformation im Gesundheitswesen voranzutreiben. In einem agilen Team werden Sie an spannenden Projekten arbeiten und die Datenlandschaft in der Public Cloud optimieren. Wenn Sie Leidenschaft für Datenanalyse und ein agiles Mindset mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Benefits

Mitarbeiterrabatte

Feel-Good-Management

Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Qualifications

• 1-3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Fortgeschrittene Erfahrung mit Python-basierten ETL-Prozessen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B1).

Responsibilities

• Entwicklung von ETL-Prozessen zur Bereinigung und Anreicherung von Gesundheitsdaten.
• Konzeption von Methoden zur Einhaltung der Datenschutzanforderungen.
• Implementierung von automatisierten Tests und Code-Reviews.

Skills

Data Engineering

Python

Cloudservices

ETL-Prozesse

ElasticSearch

Agiles Mindset

Education

Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften

Tools

Spark

Airflow

NoSQL-Datenbanken

Job description

Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Senior Data Engineer (m/w/d)

Wir von docmetric suchen ausgezeichnete Data Engineers, die von unserer Mission "Niemand soll leiden oder gar sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen." getrieben sind. Es ist Deine Leidenschaft, mittels neuester Tech-Stacks und Tools das Gesundheitswesen zu digitalisieren? Du hast Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit ausgeprägter Start-Up-Mentalität? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Dein Beitrag

1. Als Data-Engineer entwickelst du in einem agilen Team ETL-Prozesse zur Bereinigung, Anreicherung, Normierung von Gesundheitsdaten in unserem Data Lake auf Basis von Python und ElasticSearch.
2. Du konzipierst und entwickelst Methoden wie z.B. Differential Privacy oder PII-Substitution, um unseren hohen Datenschutzanforderungen gerecht zu werden.
3. Du hast einen hohen Anspruch an Softwarequalität und bewahrst diese durch die Konzeption und Implementierung von automatisierten Unit- und Integrationstests sowie mit Hilfe von Code-Reviews.
4. Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung und Optimierung unserer wachsenden und globalen Datenlandschaft in der Public Cloud.

Das Bringst Du Mit

1. 1-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering unter Verwendung von Cloudservices und GCP und/oder Azure.
2. Abgeschlossenes Studium im Bereich der (Medizin-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
3. Fortgeschrittene Erfahrung mit Python-basierten ETL-Prozessen auf Spark und Airflow sowie NoSQL-Datenbanken wie ElasticSearch und Alternativen wie Parquet.
4. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B1).
5. Ein agiles Mindset, Leidenschaft für die Analyse von Daten und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.

Das Kannst Du Von Uns Erwarten

1. Sinn und Zweck: Werde Teil einer wichtigen Mission - An der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung gestalten wir die Zukunft von e-Health.
2. Attraktive Standorte mit echten Communities: Bei uns stehen die Menschen und der Zusammenhalt im Mittelpunkt. Hierfür bieten wir Dir attraktive Standorte.
3. Flache Hierarchien: Best of Both Worlds - Wir sind ein Konzern mit stabilen Strukturen und absoluter Expertise, aber bieten Dir gleichzeitig ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien.
4. Gestaltungsspielraum: Du kannst in spannenden Projekten viel bewegen. Wir bieten Dir vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und langfristige Perspektiven.
5. Rundum-Paket: Mitarbeiterrabatte, ein ausgereiftes Feel-Good-Management sowie weitere standortspezifische Angebote.

Überzeugt?

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