Ingeniero de Datos Senior - Data Warehouse

Talento Express; Caracas; Presencial; VES 41.152.263 - 61.728.395; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Paquete salarial competitivo

Excelente ambiente laboral

Descripción de la vacante

Talento Express busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar el diseño, construcción y automatización de pipelines complejos y escalar la infraestructura de datos.

El rol consolidará el modelo de Gobernanza de Datos y el Data Warehouse corporativo, con experiencia en IBM DataStage y entornos on-premise. Se requiere formación técnica y al menos 5 años en datos, con enfoque en metodologías ágiles.

Formación

• Formación en Ingeniería Informática, Sistemas, Matemáticas o carreras tecnológicas afines.
• Mínimo 5 años en roles de ingeniería de datos en entornos de alta complejidad.
• Dominio de marcos de trabajo ágiles.

Responsabilidades

• Liderar diseño, construcción y automatización de pipelines complejos.
• Consolidar Modelo de Gobernanza de Datos y Data Warehouse corporativo.
• Mejorar gobernanza de datos y rendimiento en entornos on-premise.

Conocimientos

SQL Avanzado

Python

Java

Data Governance

Data Warehouse

Agile methodologies

Herramientas

IBM DataStage

InfoSphere Information Server

IGC

WKC

Descripción del empleo

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con una trayectoria técnica robusta para liderar el diseño, construcción y automatización de pipelines complejos. Este rol es clave para escalar nuestra infraestructura de datos y consolidar el modelo de Gobernanza de Datos y el Data Warehouse corporativo.

¿Qué perfil buscamos?

• Formación: Profesional en Ingeniería Informática, Sistemas, Matemáticas o carreras tecnológicas afines.
• Experiencia: Mínimo 5 años en roles de ingeniería de datos en entornos de alta complejidad.

Dominio Técnico (Indispensable)

• SQL Avanzado: Query tuning y manipulación de datos (5+ años).
• Programación: Experto en Python (preferible) o Java (3+ años).
• Ecosistema IBM: Experiencia sólida en IBM DataStage (ETL/ELT), InfoSphere Information Server y herramientas de catálogo como IGC o WKC.
• Bases de Datos: Gestión de entornos SQL (relacionales) y NoSQL.
• Conocimientos Específicos: Data Warehousing (idealmente Banking Data Warehouse Model de IBM), procesos de Data Governance, gestión de metadatos y arquitecturas on-premise.
• Metodologías: Dominio de marcos de trabajo ágiles.

Ofrecemos

• Paquete salarial competitivo con el mercado.
• Excelente ambiente laboral.