Data Engineer: Build & Automate High-Impact Data Pipelines

BBVA Provincial; Caracas; Presencial; VES 35.593.000 - 54.237.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA Provincial en Caracas busca un Data Engineer para diseñar, construir, automatizar y mantener pipelines de ingesta, transformación y calidad de datos. Trabajará con PySpark, Hadoop y AWS (S3, Glue, EMR) para garantizar trazabilidad y disponibilidad, cumpliendo estándares de seguridad y cumplimiento.

Se valorará experiencia en Git, Linux, Docker, y diseño de pipelines ETL/ELT; se trabajará en equipo multidisciplinario y con datos sensibles de clientes.

Formación

• Python para procesamiento de datos, automatización y consumo de APIs.
• PySpark/APACHE Spark para procesamiento distribuido de grandes volúmenes.
• SQL avanzado para consultas y modelado de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop/HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, Bash para scripting y automatización.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS: S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM, SageMaker.

Responsabilidades

• Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos.
• Participar en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares y garantizar cumplimiento de políticas de datos y seguridad.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Git

Linux/Bash

Docker/Podman

AWS S3

AWS Glue

AWS EMR

AWS Lambda

SageMaker

Data governance

APIs

Herramientas

Big Data tooling

Descripción del empleo

BBVA Provincial en Caracas busca un Data Engineer para diseñar, construir, automatizar y mantener pipelines de ingesta, transformación y calidad de datos. Trabajará con PySpark, Hadoop y AWS (S3, Glue, EMR) para garantizar trazabilidad y disponibilidad, cumpliendo estándares de seguridad y cumplimiento.

Se valorará experiencia en Git, Linux, Docker, y diseño de pipelines ETL/ELT; se trabajará en equipo multidisciplinario y con datos sensibles de clientes.