Удалённый Data Scientist — ML/NLP для бизнес-решений

IT-Implant; United States; Remote; USD 20.000 - 36.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote work

Flexible schedule

Zusammenfassung

ИТ-ИМПЛАНТ ищет талантливого Data Scientist для разработки и внедрения ML-решений на удалённой основе. Ваша задача — превращать бизнес-задачи в аналитические и ML-решения, проводить исследовательский анализ и проверку гипотез, а затем разрабатывать и валидировать модели.

Будет плюсом опыт вывода моделей в продакшен и работы с облачными платформами. График — гибкий, оформление — самозанятость или ИП, участие возможно на условиях полного рабочего дня.

Qualifikationen

• Опыт в Data Science от 4 лет, в зависимости от грейда.
• Уверенный Python и знание базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика.
• SQL на уровне уверенного пользователя.
• Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи до оценки результата.
• Умение объяснять сложные вещи простым языком.
• Опыт самостоятельной работы над задачами и доведения их до результата.
• Будет плюсом: опыт вывода моделей в продакшен: Docker, CI/CD, Airflow / Kedro / MLflow

Aufgaben

• Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения.
• Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы.
• Разрабатывать и валидировать модели: ML, статистика, временные ряды, NLP/LLM — в зависимости от проекта.
• Оценивать качество моделей и эффект от внедрения.
• Работать в связке с продуктом, аналитиками и инженерами.
• При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге.
• Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами.

Kenntnisse

Python

ML stack

SQL

Lifecycle ML

Stakeholder comms

Data analysis

Explainability

Tools

Docker

CI/CD

Airflow

Kedro

MLflow

AWS

GCP

Azure

Jobbeschreibung

ИТ-ИМПЛАНТ ищет талантливого Data Scientist для разработки и внедрения ML-решений на удалённой основе. Ваша задача — превращать бизнес-задачи в аналитические и ML-решения, проводить исследовательский анализ и проверку гипотез, а затем разрабатывать и валидировать модели.

Будет плюсом опыт вывода моделей в продакшен и работы с облачными платформами. График — гибкий, оформление — самозанятость или ИП, участие возможно на условиях полного рабочего дня.