Удалённый Аналитик Данных — BI, SQL, Python, Spark

SkillStaff; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Удаленная работа

Гибкий график

Job summary

SkillStaff ищет аналитика данных для проекта крупного ритейлера. Ваша задача — разрабатывать модели данных и отчётные решения в Power BI и Apache Superset, оптимизировать SQL-запросы и реализовывать dbt‑модели.

Будете автоматизировать процессы на Python, поддерживать Spark‑скрипты и формировать ТЗ для дата‑инженеров, а также внедрять DAG по готовому шаблону. Требуется 4+ года опыта, продвинутый SQL, Git, опыт мониторинга качества данных.

Qualifications

• Опыт в аналитике данных не менее 4 лет.
• Продвинутый SQL: CTE, JOIN, подзапросы, оконные функции, оптимизация.
• Практический опыт с dbt и моделированием.
• Уверенное владение Python: структурированный код и сложные преобразования.
• Опыт работы со Spark: написание эффективных запросов.
• BI-разработка: построение моделей данных, расчётных мер, владение Git.
• Опыт согласования дата‑контрактов и мониторинга качества данных (DQ).
• Навыки работы с кодовыми агентами и MCP.

Responsibilities

• Разрабатывать модели данных и отчётные решения в Power BI и Apache Superset.
• Создавать и оптимизировать SQL-запросы, реализовывать dbt‑модели.
• Автоматизировать процессы на Python, формировать регулярную отчётность.
• Поддерживать Spark‑скрипты для ETL.
• Формировать ТЗ для дата‑инженеров и реализовывать DAG по шаблону.
• Согласовывать дата‑контракты: SLA, схемы данных, доступ.
• Контролировать качество данных и обновлять дата‑каталог.
• Внедрять автоматизацию на базе LLM и кодовых агентов.

Skills

SQL

dbt

Python

Power BI

Apache Superset

Spark

Git

Data quality

Data contracts

LLM automation

Tools

dbt

Power BI

Apache Superset

Python

Spark

Job description

SkillStaff ищет аналитика данных для проекта крупного ритейлера. Ваша задача — разрабатывать модели данных и отчётные решения в Power BI и Apache Superset, оптимизировать SQL-запросы и реализовывать dbt‑модели.

Будете автоматизировать процессы на Python, поддерживать Spark‑скрипты и формировать ТЗ для дата‑инженеров, а также внедрять DAG по готовому шаблону. Требуется 4+ года опыта, продвинутый SQL, Git, опыт мониторинга качества данных.