Data Analyst, Retail Analytics Platform: BI & ETL Expert

NDA; United States; Remoto; USD 120.000 - 170.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

NDA ищет специалиста по данным для развития аналитической платформы: вы будете проектировать модели данных, создавать отчеты в Power BI и Apache Superset, а также реализовывать dbt-модели и оптимизировать SQL-запросы. Будете автоматизировать типовые задачи на Python и поддерживать Spark ETL.

Требуется 4+ лет в аналитике, продвинутый SQL (CTE, JOIN, оконные функции), опыт BI-моделирования и работы с dbt. Приветствуется знание Git, SLA и дата-контрактов, а также навыки мониторинга качества данных.

Competenze

• Не менее 4 лет опыта в аналитике данных.
• Продвинутый SQL: CTE, JOIN, подзапросы, оконные функции.
• Навыки разработки BI: модели данных, связи, меры (DAX или аналоги).
• Практический опыт dbt и создание моделей трансформации.
• Уверенное владение Python: структурированный код и трансформации.

Mansioni

• Разрабатывать модели данных и отчётные решения в Power BI и Apache Superset с учётом бизнес-задач
• Создавать и оптимизировать SQL-запросы, реализовывать dbt-модели для трансформации данных
• Автоматизировать процессы и формирование регулярной отчетности средствами Python
• Поддерживать и развивать Spark-скрипты для ETL-задач
• Формировать ТЗ для дата-инженеров по доработке ETL и реализовывать простые DAG
• Согласовывать дата-контракты: SLA, данные схемы, доступ
• Контролировать качество данных (DQ) и актуализировать каталог данных
• Внедрять автоматизацию на базе LLM и кодовых агентов, подключать MCP и skills

Conoscenze

SQL продвинутый

Python

Power BI

Apache Superset

dbt

Spark

Git

DQ/контроль качества

моделирование данных

Strumenti

Power BI

Apache Superset

Descrizione del lavoro

NDA ищет специалиста по данным для развития аналитической платформы: вы будете проектировать модели данных, создавать отчеты в Power BI и Apache Superset, а также реализовывать dbt-модели и оптимизировать SQL-запросы. Будете автоматизировать типовые задачи на Python и поддерживать Spark ETL.

Требуется 4+ лет в аналитике, продвинутый SQL (CTE, JOIN, оконные функции), опыт BI-моделирования и работы с dbt. Приветствуется знание Git, SLA и дата-контрактов, а также навыки мониторинга качества данных.