TPO

Альфа-Банк; United States; Remote; USD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Бесплатные корпоративные библиотеки

Скидки на услуги туристических агентст

Собственный спортзал банка

Job summary

Альфа-Банк ищет Product Owner/Technical Product Owner для руководства платформой данных и ML-платформой. Вы будете формировать видение, дорожную карту и бэклог, взаимодействовать с командами Data Science, инженерами и рисками, обеспечивая согласование требований к доступности и качеству данных.

Кандидат должен уметь переводить требования пользователей в технически проверяемые задачи, работать с архитектурой распределённых систем и API, а также организовать пилоты и последующие этапы развития

Qualifications

• Наличие опыта Product Owner/Technical Product Owner с технически сложным продуктом: платформой данных и ML-платформой.
• Умение превращать пользовательские требования в технически проверяемые задачи и приоритизировать их.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и обработки признаков.
• Опыт взаимодействия с архитектурой распределённых систем и API.

Responsibilities

• Формировать видение, дорожную карту и бэклог Online FeatureStore.
• Определять объем MVP и последовательность подключения моделей.
• Собирать требования от команд Data Science, рисков и других пользователей.
• Разрабатывать сценарии расчета признаков, интеграции с источниками и API чтения.
• Согласовывать требования к доступности, свежести и качеству данных, мониторингу.
• Вести задачи от постановки до приемки и управлять зависимостями.
• Организовать пилот MVP и оценку результатов для пользователей.

Skills

Product Owner

Technical Product Owner

данные/ML платформа

Tools

Kafka

Spark Structured Streaming

Cassandra

Airflow

S3

мониторинг

Job description

Описание: Описания нет

Задачи

• Формировать видение, дорожную карту и бэклог Online FeatureStore
• определять объём MVP и последовательность подключения моделей
• Собирать требования от команд Data Science, рисков и других пользователей: какие признаки нужны, из каких источников, с какой частотой обновления и допустимой задержкой
• Вместе с архитекторами и разработчиками прорабатывать сценарии расчёта признаков, интеграции с источниками, API чтения и устройство online-хранилища
• Согласовывать требования к доступности сервиса, свежести и качеству данных, согласованности online- и offline-признаков, мониторингу и восстановлению после сбоев
• Вести задачи от постановки до приёмки: фиксировать критерии готовности, управлять зависимостями, согласовывать решения со смежными командами и снимать блокеры
• Организовать пилот MVP, подключение первых моделей и оценку результата для их пользователей
• Прорабатывать следующие сценарии развития продукта, включая пересчёт признаков по событиям и применимость сервиса для антифрода

Требования

• Опыт работы Product Owner / Technical Product Owner с технически сложным продуктом: платформой данных, ML-платформой, сервисом обработки данных или внутренним API
• Умение переводить потребности пользователей в технически проверяемые требования и приоритизировать задачи с учётом ценности, рисков и зависимостей
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и того, как признаки рассчитываются, хранятся и передаются в модель при обучении и применении
• Знакомство с архитектурой распределённых систем и обработкой данных: пакетные и потоковые процессы, очереди событий, хранилища, API
• Умение обсуждать с инженерной командой задержку ответа, свежесть данных, отказоустойчивость, качество данных и нагрузку, не подменяя собой архитектора или технического лидера
• Опыт взаимодействия с несколькими командами и доведения продукта до работающего результата. Будет плюсом: Практический опыт с Feature Store, real-time ML или скоринговыми системами
• Знакомство с Kafka, Spark Structured Streaming, Cassandra, Airflow, S3 и инструментами мониторинга
• Опыт работы с банковскими данными и требованиями к управлению доступом, аудиту и надёжности сервисов
• Опыт запуска платформенного продукта, которым пользуются несколько команд с разными сценариями

Условия

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Работа в agile-команде
• Удаленный формат работы
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины