Тимлид Python в анализе больших данных — гибкий график

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ; United States; A distancia; USD 140.000 - 210.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Софинансирование ДМС

Гибкое начало рабочего дня

Билеты в театр и фитнес-клубы

Descripción de la vacante

iFORA — интеллектуальная система анализа больших данных НИУ ВШЭ, объединяющая статьи, патенты и медиа для поддержки стратегических решений. Ваша роль — руководить командой бэкенд-разработчиков, развивая архитектуру и API, обеспечивая производительность и качество, работая с большими данными и ML-основами.

Требуется кандидат с опытом лидерства, знанием Python 3.8+, FastAPI и Linux, уверенным владением SQL (PostgreSQL, ClickHouse). Вилка условий: гибкий старт, ДМС и прочие привилегии.

Formación

• 5+ лет коммерческой разработки на Python в бэкенде или фулстеке.
• 3+ лет руководства командой.
• Уверенное знание Python 3.8+, asyncio, FastAPI и инструментов экосистемы: poetry/pdm, nox/tox, blake.
• Продвинутый уровень Linux.
• Хороший уровень SQL, опыт PostgreSQL и ClickHouse.

Responsabilidades

• Управлять командой разработчиков: координировать и декомпозировать задачи, контролировать технические решения и проводить проверку кода
• Помогать команде решать сложные технические задачи
• Развивать и технологически совершенствовать систему анализа больших данных
• Участвовать в архитектурных решениях: проектировать API, разрабатывать сервисы и бизнес-логику
• Проектировать и системно внедрять новые решения
• Отвечать за производительность, качество и устойчивость решений
• Развивать команду

Conocimientos

Python

asyncio

FastAPI

Linux

SQL

PostgreSQL

ClickHouse

английский тех.

Herramientas

poetry/pdm

nox/tox

blake

Go

Descripción del empleo

iFORA — интеллектуальная система анализа больших данных НИУ ВШЭ, объединяющая статьи, патенты и медиа для поддержки стратегических решений. Ваша роль — руководить командой бэкенд-разработчиков, развивая архитектуру и API, обеспечивая производительность и качество, работая с большими данными и ML-основами.

Требуется кандидат с опытом лидерства, знанием Python 3.8+, FastAPI и Linux, уверенным владением SQL (PostgreSQL, ClickHouse). Вилка условий: гибкий старт, ДМС и прочие привилегии.