team lead data engineering for crypto app

Wallet; United States; Remote; USD 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote setup with global hubs

Medical expense compensation

Equipment provided

Access to mira.tg AI models

20 working days paid vacation

11 days off per year

14 days paid sick leave

Job summary

Wallet ищет лидера отдела Data Engineering для строительства и масштабирования команды обработки данных. Ваша задача — определить долгосрочное видение платформы данных, руководить архитектурными решениями и обеспечивать надежность и масштабируемость инфраструктуры.

Кандидат обладает опытом управления межфункциональными командами, глубоко разбирается в ClickHouse и dbt, интересуется применением ИИ/LLMs к аналитике и операциям, а также имеет страсть к Crypto/FinTech индустрии.

Qualifications

• Успешный опыт построения и управления архитектурами DWH.
• Опыт руководства кросс-функциональными командами инженеров и аналитиков.
• Глубокое знание ClickHouse, dbt и современных практик data engineering.
• Понимание маркетинговых технологий и автоматизация аналитики для роста.
• Практический интерес к применению AI/LLMs в аналитике и операциях.
• Опыт работы или сильная страсть к крипто/финтех индустрии.

Responsibilities

• Строить, руководить и масштабировать команду Data Engineering.
• Вести найм, оценки эффективности и рост технических компетенций.
• Определять и реализовывать долгосрочное видение платформы данных: DWH, ingestion, трансформацию, стриминг и сервинг.
• Принимать архитектурные решения, обеспечивать масштабируемость и надежность.
• Применять ИИ/LLMs для автоматизации разработки пайплайнов, качества данных и управления схемами.
• Разрабатывать внутренние инструменты ИИ для эксплорации данных без SQL.
• Владеть пайплайнами атрибуции, сегментации и оптимизации кампаний для реального времени.
• Строить и масштабировать низко-латентную инфраструктуру для торговых, платежных и риск-операций.
• Устанавливать стандарты качества данных, трассируемости, наблюдаемости, SLA и управления в компании.
• Сотрудничать с Analytics, ML, Product, Finance и Marketing для самосервисной и управляемой платформы.

Skills

DWH architectures

Leadership

Modern data engineering

Marketing technology

AI/LLMs in analytics

Crypto/FinTech interest

Analytics automation

Tools

ClickHouse

dbt

Job description

Описание:

Walt is a Telegram-native all-in-one crypto app used by tens of millions of people worldwide. It provides trading, investing, multi-chain ownership, and connections to the broader crypto economy, and is deeply integrated with the TON blockchain as part of Telegram's financial ecosystem.

Задачи:

• Build, lead, and scale the Data Engineering team
• own hiring, performance, and technical growth
• Define and execute the long-term data platform vision across DWH, ingestion, transformation, streaming, and serving layers
• own architectural decisions, scaling, and reliability
• Apply AI/LLMs to automate pipeline development, data quality, anomaly detection, and schema management
• build internal AI tools for natural-language data exploration without SQL or engineering support
• Own pipelines for attribution, segmentation, and campaign optimization, providing marketing and growth teams with reliable, real-time, well-modeled data
• Build and scale low-latency infrastructure for trading, payments, and risk-critical workloads
• Set standards for data quality, lineage, observability, SLAs, and governance across the company
• Partner with Analytics, ML, Product, Finance, and Marketing to provide a self-service, well-governed platform

Требования:

• Proven track record of building and managing robust DWH architectures
• Experience leading cross-functional teams of engineers and analysts
• Deep understanding of ClickHouse, dbt, and modern data engineering practices
• Understanding of marketing technology and experience automating analytics to drive growth
• Practical interest in applying AI/LLMs to analytical and operational workflows
• Experience in or a strong passion for the Crypto/FinTech industry

Условия:

• Remote setup with access to hubs in Dubai, Yerevan, London, and Belgrade
• Compensation for medical expenses
• Necessary equipment is provided
• Access to advanced AI models via mira.tg
• 20 Working days of paid vacation annually
• 11 Days off per year
• 14 Days of paid sick leave