Stagiaire IA Applicatif H/F

SII Group; Mission (KS); On-site; USD 11,000 - 16,000; Full time

Job summary

Le Groupe SII recherche un stagiaire IA Applicatif pour 6 mois, basé à Rennes. Vous concevrez un assistant IA pour traiter incidents et demandes de service et le déployez auprès d’utilisateurs réels. Travail en équipe, avec supervision rapprochée et livrable concret à montrer.

Vous étudierez et anonymiserez des données, évaluerez des LLM internes et Claude, et intégrerez l’outil ITSM avec l’équipe DSI. Début idéal en février 2027.

Qualifications

• École d'ingénieurs, à l'aise en Python et LLM.
• Curieux des LLM (RAG, embeddings, évaluation).
• Autonome, rigoureux, esprit d'équipe et capacité à résoudre des problématiques concrétes.

Responsibilities

• Qualifier chaque nouveau ticket (incident ou demande), priorité et catégorie.
• Rechercher des cas similaires et la documentation utile.
• Proposer une résolution avec sources et accompagnement.

Skills

Python

RAG

Embeddings

User research

Autonomie

Équipe

Education

École d'ingénieurs

Job description

Le siège du Groupe SII recherche son prochain stagiaire IA Applicatif H/F pour une durée de 6 mois. Basé à notre agence de Rennes, avec un début idéalement en février 2027. Tu construis l'assistant IA qui aide notre équipe applicative à traiter plus vite les incidents et les demandes de service, et tu le mets entre les mains de ses utilisateurs. Tu participeras à un projet de bout en bout, déployé auprès de vrais utilisateurs, avec un résultat concret à montrer et un accompagnement de proximité.

Ta mission

À chaque nouveau ticket, l'assistant que tu conçois :

• -Le qualifie (incident ou demande, catégorie, priorité) ;
• -Retrouve les cas similaires déjà traités et la documentation utile ;
• -Propose une résolution ou une réponse, sources à l'appui.

Notre DSI intègre l'IA dans toutes ses activités, build comme run. Tu travailles avec Claude et nos LLM hébergés en interne, sur des données réelles.

Ton parcours

1. 1)Immersion dans le run et analyse de l'historique des tickets.
2. 2)Retour utilisateurs.
3. 3)Préparation et anonymisation des données.
4. 4)Prototype RAG confronté à des tickets réels.
5. 5)Évaluation comparée de Claude et des LLM internes (qualité, coût, confidentialité).
6. 6)Intégration à l'outil ITSM et pilote avec l'équipe.
7. 7)Mesure des gains et restitution à la direction de la DSI.
8. 8)Livrable.

École d'ingénieurs. À l'aise en Python, curieux des LLM (RAG, embeddings, évaluation), tu aimes comprendre tes utilisateurs avant de coder pour eux. Tu es autonome, rigoureux, tu apprécies le travail en équipe et tu sais trouver des solutions concrètes aux problématiques rencontrées.