Staff-Produktmanager:in - Rosso (Portfolio)

tem

United States

Remote

USD 150,000 - 230,000

Full time

14 days+

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Job summary

Rosso sucht eine Staff Product Managerin bzw. einen Staff Product Manager für die Portfolioseite. In dieser praxisnahen Rolle dreht sich alles um finanzielle Ergebnisse, Prognosen, Preisoptimierung und Portfoliobalancierung.

Du arbeitest eng mit Ingenieurinnen, ML-Spezialistinnen und Data Scientists zusammen, um ein automatisiertes Portfoliomanagementsystem zu entwickeln, das Risiken managt, Margen maximiert und künftig auch extern nutzbar gemacht werden könnte.

Qualifications

Praxisnahe Erfahrung im Produktmanagement mit End-to-End-Verantwortung für finanziell bedeutende Bereiche.
Fachkenntnisse in Energiehandel und Energiemärkten.
Erfahrung mit automatisierten, quantitativen Systemen oder enger Zusammenarbeit mit Ingenieur:innen.
Ausgeprägter Geschäftssinn: Fokus auf Umsatz und Marge.
Zusammenarbeit mit ML-Spezialist:innen; Beurteilung von Modellleistung als geschäftliche Indikatoren.
Starke schriftliche Kommunikation im Team und Stakeholder-Management.

Responsibilities

Verantwortung für Portfoliostrategie, Kosten für Ausbalancieren und Positionen sowie Margen.
Zusammenarbeit mit ML/Data-Science-Teams zur Entwicklung quantitativer Systeme.
Erarbeitung einer klaren Roadmap für den Portfolio-Bereich: Jetzt, Nächstes und Zukunft.

Skills

Produktmanagement-Erfahrung

Energiehandel & Energiemärkte

Automatisierte, quantitative Systeme

Geschäftssinn – Umsatz & Marge

Zusammenarbeit mit ML/Data Science

Datenanalyse im Produktprozess

Frühzeitige Produktentscheidungen

Klare schriftliche Kommunikation

Job description

Wer wir sind:

Wir bauen den Energiehandel neu auf und machen ihn transparent und fair.

Wir gestalten neu, wie Energie gekauft und verkauft wird. Das bedeutet: Wir schalten Zwischenhändler aus, verbinden Unternehmen direkt mit Erzeugern erneuerbarer Energie und sorgen dafür, dass jede Transaktion nachvollziehbar und transparent ist.

Wir sind ein Team aus 160+ Personen: Operator:innen, Data Scientists, Ingenieur:innen, Customer Champions und Energieexpert:innen. Hinter uns stehen erstklassige Investor:innen, darunter Lightspeed Venture Partners, Hitachi Ventures, Allianz, AlbionVC und Atomico. Anfang 2026 haben wir eine Series-B-Finanzierungsrunde über 75 Mio. $ abgeschlossen und damit unsere Gesamtfinanzierung auf 94 Mio. $ erhöht. Heute versorgen wir mehr als 4.000 Unternehmen im Vereinigten Königreich an 8.500+ Standorten mit Energie. Bislang haben wir Unternehmen und Erzeugern einen Wert von über 75 Mio. £ zurückgegeben.

Wir sind ein Technologieunternehmen, das die Energiebranche verändert, und kein Energieunternehmen. Manche bezeichnen uns als Neo-Utility, als Übertragung der Neo-Bank-Idee auf den Energiesektor.

Die Branche wird auf uns aufmerksam. Wir wurden bei den GP Bullhound Allstars Awards als Europas spannendstes Tech-Unternehmen ausgezeichnet, belegten im Vereinigten Königreich Platz #6 in LinkedIns Top Startups 2026, Platz #7 in der Scaling Europe 50 der am schnellsten wachsenden Unternehmen Europas und Platz #14 in Sifteds AI 100.

Mehr über uns erfährst du auf unserer Website.

Die Rolle:

Wir suchen eine:n Staff Product Manager für die Portfolioseite von Rosso. In dieser praxisnahen Rolle dreht sich alles um finanzielle Ergebnisse.

Rosso ist hochgradig technisch und basiert auf ML-gestützten Modellen sowie komplexer Entwicklung in den Bereichen Prognosen, Preisoptimierung und Portfoliobalancierung. Im Portfolio liegt das unmittelbare finanzielle Risiko: Es gilt, ein wachsendes zweiseitiges Portfolio zu erfüllen und auszubalancieren, Ungleichgewichte zu managen, Portfoliokosten zu kontrollieren und in jeder unserer Positionen Umsatz und Marge zu finden. Das Portfolio entwickelt sich noch, und es braucht jemanden, der oder die das Ergebnis verantworten und damit erfolgreich sein möchte.

Dies ist eine leitende Rolle, aber keine Head-of-Product-Rolle. Du baust, statt eine Produktorganisation zu führen. Im Alltag arbeitest du eng mit Ingenieur:innen und ML-Spezialist:innen zusammen, um ein automatisiertes Portfoliomanagementsystem zu entwickeln, das Ausbalancierung, Prognosen und die Platzierung bei Gegenparteien übernimmt und künftig auch für Dritte zugänglich gemacht werden könnte.

Deine Aufgaben:

Du verantwortest die finanziellen Ergebnisse des Portfolios, einschließlich der Kosten für das Ausbalancieren und Managen von Positionen, und bist dafür zuständig, die erzielte Marge und das gemanagte Risiko zu verantworten.

Du arbeitest praktisch mit Ingenieur:innen sowie mit Teams aus ML und Data Science zusammen, um automatisierte, quantitative Systeme zu entwickeln, die im großen Maßstab und unter unmittelbarem finanziellem Risiko laufen.

Du bringst offene Produktentscheidungen zum Abschluss und entwickelst eine klare Roadmap für den Portfolio-Bereich: Jetzt, als Nächstes und in Zukunft.

Verantwortlichkeiten:

Du übernimmst die volle Verantwortung für die finanziellen Ergebnisse im Portfolio-Bereich: Ausbalancierung, Ungleichgewichte, Prognosen und Platzierung bei Gegenparteien.

Du behandelst Absicherungs-, Ungleichgewichts- und Handelsentscheidungen als Produktentscheidungen: Wann halten wir eine Position, wann handeln wir sie aus und wann passen wir den Preis an, um eine Lücke zu schließen?

Du findest die dringendsten Probleme, deren Lösung sich lohnt, zum Beispiel die Frage, ob wir eine neue Prognosefähigkeit zukaufen oder selbst entwickeln sollten, oder wie Rosso in großem Maßstab auf jedes Ereignis im System reagieren kann.

Du verfolgst das kommerzielle Ergebnis, nicht nur die Auslieferung eines Features. Der Erfolg in dieser Rolle bemisst sich daran, wie schnell Marge erzielt und Risiko gemanagt wird.

Du machst aus Anforderungen ein ausgeliefertes Produkt

Du verwandelst geschäftliche Anforderungen und Kundenbedürfnisse in umsetzbare Produktarbeit und bringst sie mit frühen ML- und Prognoseinnovationen in Einklang, die die Grenzen des Möglichen verschieben.

Du führst Initiativen von der Entdeckung bis zur regelmäßigen Veröffentlichung des Produkts.

Du bringst offene Produktentscheidungen zum Abschluss, sowohl deine eigenen als auch die des Teams, damit die Arbeit vorangeht.

Du entscheidest, was formalisiert wird, was ein Prototyp bleibt und was verworfen wird. Du bist Redakteur:in und Builder, nicht nur Ideengeber:in.

Du verantwortest die technischen und produktbezogenen Details

Du arbeitest eingebettet in Full-Stack-Teams aus ML- und Data-Science-Fachleuten sowie Softwareentwickler:innen und bist nah genug an den Systemen, um gute Entscheidungen zu treffen.

Du legst klare Erfolgskriterien dafür fest, wie gut ein Modell oder eine Prognose funktionieren muss, damit das Produkt seinen Zweck erfüllt. Dabei berücksichtigst du Sonderfälle und die betriebliche Realität eines Systems, das unmittelbares finanzielles Risiko trägt.

Du beschaffst und analysierst deine eigenen und die Daten anderer, um Entscheidungen zu fundieren, und bewertest Modellleistung und Fehler als geschäftliche Indikatoren.

Du lernst die Menschen kennen, die deine Entwicklungen nutzen, von internen kommerziellen Teams bis hin zu externen Erzeugern und Unternehmen.

Du führst durch eigenes Tun

Du gibst dem Produktteam das Tempo vor und hebst durch deine eigene Arbeit und dein Vorbild die Qualität der Produktarbeit in deinem Umfeld, statt eine Funktion zu leiten.

Du arbeitest mit dem anderen PM für Rosso und dem Product Lead zusammen und verantwortest dabei klar den Portfolio-Bereich.

Anforderungen:

Unverzichtbar

Du verfügst über fundierte, praxisnahe Erfahrung im Produktmanagement. Du hast einen komplexen Produktbereich mit erheblicher finanzieller Bedeutung von Anfang bis Ende verantwortet und kannst nachweisen, dass du echte Geschäftsergebnisse erzielt hast, statt nur Features auszuliefern.

Fachkenntnisse in Energiehandel und Energiemärkten: Positionen, Absicherung, Ausbalancierung und Ungleichgewichte sowie die Bedeutung eines Systems, das unmittelbares finanzielles Risiko trägt. Einschlägige Erfahrung aus benachbarten Bereichen, etwa Finanzhandel, Fintech, Batterie- oder EV-Handel, wird berücksichtigt. Tiefgehendes Verständnis ist jedoch erforderlich.

Erfahrung mit der Entwicklung automatisierter, quantitativer Systeme oder mit der Arbeit in Teams, die solche Systeme entwickeln, in enger Zusammenarbeit mit Ingenieur:innen.

Du hast einen ausgeprägten Geschäftssinn. Du bringst Entscheidungen zum Abschluss und verfolgst Umsatz und Marge. Du willst gewinnen, und das zeigt sich in deiner Arbeitsweise.

Du arbeitest sicher mit ML-Spezialist:innen zusammen. Praktische ML-Erfahrung ist nicht erforderlich, aber du weißt, wie du mit Data Scientists arbeitest, und kannst Modellleistung und Fehler als geschäftliche Indikatoren beurteilen.

Du nutzt Datenanalysen während des gesamten Produktprozesses, um Ideen zu validieren, die Arbeit voranzubringen und den Erfolg zu messen.

Du hast in einem Start-up, Scale-up oder einem anderen schnell wachsenden Umfeld Produkte entwickelt und dabei viel persönliche Verantwortung übernommen.