Staff AI Engineer - Logistics Agent Platform

NSTECH

United States

Teletrabalho

USD 180 000 - 240 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

A NSTECH está recrutando para a posição Staff AI Engineer no time de AI Capabilities. O profissional será responsável por construir o harness de agentes, gerenciar o catálogo de tools e liderar a criação do MCP Hub, estabelecendo referências técnicas.

Você atuará com autonomia para definir padrões de arquitetura, autenticação, roteamento de modelos e observabilidade, com foco em entrega de produção e escalabilidade across clientes internos e externos.

Qualificações

  • Experiência sênior ou staff em engenharia de software com sistemas em produção.
  • Experiência com LLMs, orquestração, tool calling e gestão de contexto.
  • Proficiência em Python e/ou Node, com testes, revisão e CI/CD.
  • Integração com APIs/ sistemas heterogêneos.
  • Capacidade de definir padrões técnicos e disseminá-los pela empresa através de documentação.

Responsabilidades

  • Construir e manter o harness de agentes em produção: autenticação, roteamento de modelos, retry, log estruturado e observabilidade.
  • Entregar a primeira versão do MCP Hub, com o conjunto inicial de tools por domínio de negócio.
  • Construir o primeiro agente novo ponta a ponta, como referência técnica documentada.
  • Definir os padrões de construção — estrutura de projeto, versionamento de prompt, testes e evals — e fazer com que sejam seguidos.
  • Levar o primeiro time de produto para a plataforma, com documentação e acompanhamento próximo.
  • Participar das decisões de arquitetura, incluindo gateway de LLMs e camada de contexto.
  • Ser referência técnica para o time e para quem constrói sobre a plataforma.

Conhecimentos

Python
Node.js
LLM orchestration
Tool calling
Context management

Ferramentas

Kafka
Docker
CI/CD pipelines
Foundry

Descrição da oferta de emprego

A NSTECH está recrutando para a posição Staff AI Engineer no time de AI Capabilities. O profissional será responsável por construir o harness de agentes, gerenciar o catálogo de tools e liderar a criação do MCP Hub, estabelecendo referências técnicas.

Você atuará com autonomia para definir padrões de arquitetura, autenticação, roteamento de modelos e observabilidade, com foco em entrega de produção e escalabilidade across clientes internos e externos.

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