A complete application in a minute
Tailored resume and cover letter, ready to send.
Web3 Tech ищет специалиста по эксплуатации систем мониторинга и централизованного логирования для удаленной работы в США. Ваша задача — разворачивать и поддерживать инфраструктуру наблюдения, настраивать сбор метрик, логов и алертинг, обеспечивать устойчивость и безопасность платформ на базе облачных и локальных сервисов.
Требуется опыт работы с Linux, Kubernetes, Terraform, Ansible, Helm и GitOps, знание языков Python/Go, а также умение организовать работу нескольких команд и внедрять
Web3 Tech — разработчик продуктов на основе блокчейн-технологий, создатель блокчейн-платформы «Конфидент». Среди реализованных проектов — Национальная система ДЭГ, блокчейн-платформа для ФНС, платформы ЦФА для Альфа-Банка и Тинькофф, кастодиальное решение «Цифровое казначейство». Мы строим с нуля платформу для регулируемых операций с цифровыми активами — на стыке финтеха, криптовалют и биржевой инфраструктуры. Это микросервисная система с высокими требованиями к надежности, безопасности и корректности финансовых операций.
Развитие платформы наблюдаемости: выбор компонентов, развёртывание, интеграции, настройка доступа, производительности и отказоустойчивости. Сбор метрик и логов: настройка агентов, экспортёров, обработки и доставки данных; контроль полноты сбора, задержек и потерь. Инструменты для техподдержки: дашборды, поиск логов, готовые диагностические запросы и корреляция событий между сервисами. Самообслуживание команд: интерфейсы для управления дашбордами, правилами алертинга, маршрутами уведомлений и временным подавлением алертов в пределах назначенных прав. Маршрутизация алертов: настройка критичности, ответственных, каналов уведомлений и эскалаций; сокращение шума и дублирования, привязка уведомлений к диагностике и ранбукам. AI для диагностики алертов: внедрение инструментов, которые собирают контекст из метрик, логов, истории инцидентов и изменений, предлагают вероятные причины со ссылками на данные и рекомендуют следующие шаги проверки. Оценка качества выводов и пользы для поддержки. Поиск аномалий: определение нормального поведения сервисов с учётом сезонности и профиля нагрузки, выявление необычных изменений в метриках и логах, поиск ранних признаков деградации. Периодическая аналитика: анализ ошибок, задержек, нагрузки, повторяющихся инцидентов и качества алертинга за выбранный период. Подготовка отчётов с тенденциями, проблемными участками и предложениями по улучшению. Ранбуки: подготовка и проверка инструкций с симптомами, последовательностью диагностики, допустимыми действиями и условиями эскалации; обновление по результатам инцидентов. Хранение и защита данных: организация хранения прикладных, инфраструктурных, аудиторских логов и событий безопасности. Совместно с ИБ и юристами — определение требований законодательства РФ и внутренних политик; самостоятельно — реализация правил доступа, маскирования, хранения, архивирования и удаления, включая использование данных AI‑инструментами. Автоматизация: воспроизводимые конфигурации, управление изменениями через Git, документация и обучение команд работе с платформой.