Sr MLOps Analyst - (100% Remoto)

Invillia; United States; Remote; USD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

A Invillia está buscando um Engenheiro de Machine Learning para integrar sua equipe. O candidato ideal terá experiência em desenvolvimento de modelos de machine learning e MLOps, além de proficiência em Python. Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar remotamente e fazer parte de uma cultura inovadora onde a colaboração e o aprendizado contínuo são valorizados.

Benefits

Trabalho remoto

Cultura de trabalho distribuído

Qualifications

• Experiência em ciclo de vida de desenvolvimento de Machine Learning (MLDLC).
• Proficiência em Python e APIs.
• Conhecimento em Cloud Computing (AWS) e ferramentas de MLOps.

Responsibilities

• Implantar modelos de machine learning junto com cientistas de dados.
• Implementar monitoração funcional dos modelos de Data Science.
• Auxiliar equipes de engenharia com integração de modelos de aprendizado de máquina.

Skills

Machine Learning Development

MLOps

Cloud Computing

API Development

Python

Education

Formação em Engenharia, Matemática ou Computação

Mestrado ou MBA

Tools

MLFlow

Airflow

TensorFlow

Amazon SageMaker

Kubernetes

Jenkins

Git

Docker

Terraform

Kafka

Spark

Job description

A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande ou uma cidade pequena. O que importa é a sua vontade, suas ideias e seu potencial.

Responsabilidades:

1. Implantar modelos de machine learning em conjunto com os cientistas de dados;
2. Implementar a monitoração funcional dos modelos de Data Science;
3. Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes para integração de modelos de aprendizado de máquina;
4. Participar da entrega de modelos e produtos de dados e IA de alta qualidade, bem documentados e de fácil entendimento;
5. Co-criar uma cultura de engenharia de machine learning.

Requisitos:

• Experiência em ciclo de vida de desenvolvimento de Machine Learning (MLDLC);
• Conhecimento em ferramentas e abordagens de MLOps, como MLFlow, Airflow, TensorFlow, Amazon SageMaker, Kubernetes, Jenkins, Git;
• Experiência com Docker e Terraform;
• Proficiência em Python;
• Experiência no desenvolvimento e implementação de APIs;
• Conhecimento em Cloud Computing (AWS);
• Conhecimento em processamento de eventos (Kafka e Spark);
• Vontade de atuar em projetos com Large Language Models (LLMs);
• Formação em engenharia, matemática ou computação;
• Mestrado ou MBA é um diferencial.

A experiência de trabalhar na Invillia é única e global. Temos nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.

Revolucionamos o ambiente de trabalho com #InStation, somos experts em soluções complexas para #GameChangers, e temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction, além de investir em pessoas via #InvilliaAcademy.

Alguns diferenciais da Invillia:

• Inovamos lado a lado com #GameChangersGlobais;
• Cultura de trabalho distribuído #InStation;

Se você busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa que valoriza proximidade, conexão humana e acolhimento, mesmo com equipes distribuídas, aqui é o lugar certo.

Trabalhe de qualquer lugar do planeta com a Invillia

Se uma luz forte aparecer acima da sua cabeça, não se preocupe: somos nós.

Convidamos você a conhecer nossa maneira de inovar.

A Invillia transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo desenvolvem produtos digitais. E também criou um ambiente onde apaixonados por tecnologia, de qualquer cidade ou vilarejo, podem interagir, evoluir e se conectar mais do que nunca.

Inspiramos pessoas que têm vontade de crescer, aprender, ensinar, valorizam trabalho próximo e princípios ágeis, e sabem que a inovação é coletiva.