SR Data Engineer + BI

Visa Hunt; United States; On-site; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo 100% remoto

Equipo de primera

Clases de inglés in-company

Dev Day libre

Programa de referidos en USD

Job summary

Codea IT busca un Data Engineer Senior para unirse al Credit Platform Data Team. Diseñarás pipelines ETL escalables y asegurarás datos confiables para decisiones estratégicas.

Se requieren ≥3 años de experiencia, SQL avanzado, Python, PySpark, ETL, data warehousing y Unix/Linux. Trabajo 100% remoto, equipo de primera y oportunidades de desarrollo profesional.

Qualifications

• Inglés fluido obligatorio.
• ≥3 años de experiencia en Data Engineering.
• SQL avanzado y optimización de queries para grandes volúmenes.
• Python con librerías de tratamiento de datos (Pandas).
• PySpark y entornos Big Data.
• ETL, modelado de datos y data warehousing.
• Unix/Linux y Shell scripting.
• Automatización de testing para pipelines.

Responsibilities

• Diseñar y optimizar pipelines de datos y workflows ETL.
• Implementar procesos de validación y control de calidad de datos.
• Colaborar con producto, analistas y stakeholders para traducir requerimientos.
• Optimizar infraestructura para performance, escalabilidad y costo.
• Diagnosticar y resolver issues de datos con análisis de causa raíz.
• Documentar arquitecturas y participar en code reviews.
• Mentoría a perfiles junior del equipo.

Skills

Inglés fluido

SQL avanzado

Python

PySpark

ETL

Data modeling

Data warehousing

Unix/Linux

Shell scripting

Testing automation

Pandas

Job description

¡Codea IT sigue creciendo!

Somos una empresa líder de desarrollo en América. Llevamos adelante la transformación digital de nuestros clientes gracias a los mejores talentos de LATAM que conforman nuestro equipo, trabajando remotamente en tecnologías modernas y proyectos desafiantes.

Estamos buscando un Senior Data Engineer

Nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer Senior para unirse al Credit Platform Data Team, con foco en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines y procesos ETL escalables que aseguren datos confiables y de calidad para la toma de decisiones estratégicas.

Principales responsabilidades:

• Diseñar y optimizar pipelines de datos y workflows ETL.

• Implementar procesos de validación y control de calidad de datos.

• Colaborar con producto, analistas y stakeholders para traducir requerimientos en soluciones técnicas.

• Optimizar la infraestructura para performance, escalabilidad y costo.

• Diagnosticar y resolver issues de datos, con análisis de causa raíz.

• Documentar arquitecturas y participar en code reviews.

• Mentoría a perfiles más junior dentro del equipo.

Requisitos excluyentes:

• Inglés fluido (obligatorio).

• +3 años de experiencia en Data Engineering.

• SQL avanzado, optimización de queries y manejo de grandes volúmenes.

• Python (incluyendo librerías de data processing: Pandas).

• PySpark y experiencia en entornos Big Data.

• Experiencia en ETL, data modeling, data warehousing.

• Conocimientos en Unix/Linux y Shell scripting.

• Experiencia en automatización de testing para pipelines.

Plus: experiencia con RDBMS (Oracle, MySQL), buenas prácticas de diseño de bases de datos y arquitectura de datos.

Rol clave para impactar directamente en la estrategia de datos y BI, dentro de un entorno dinámico e innovador.

Cómo haremos tu vida más fácil:

• Trabajo 100% remoto.
• Equipamiento de primer nivel.
• Clases de Inglés in-company y programa de capacitaciones para potenciar tu carrera.
• Día de cumpleaños y Dev Day libre.
• Programa de referidos con bonos en USD.
• .. Y más beneficios!

Si te motiva formar parte de un equipo compuesto por grandes profesionales y trabajar 100% orientado a objetivos en un entorno innovador, no dudes en postularte!!