Sports Data Scientist: Predictive Analytics for Games & Esports

BETBY; United States; Remote; USD 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Медицинская страховка

Больничный 10 дней

20 дней отпуска

Поддержка обучения

Изучение языков

Современное оборудование

Международная команда

Корпоративные мероприятия

Программы поддержки при критических 상황

Job summary

BETBY ищет опытного матмоделиста со знанием спортивных ставок. Ваша задача — разрабатывать предиктивные модели для спортивных и киберспортивных событий, собирать и приводить данные к качеству, внедрять алгоритмы прогнозирования исходов и котировок.

Вы будете анализировать производительность моделей, улучшать методы и работать с кросс-функциональными командами для интеграции решений в платформы компании. Требуется сильная аналитика, владение Python и уверенное общение на английском на уровне

Qualifications

• Степень бакалавра или магистра по математике, статистике, информатике или смежной области.
• ≥3 лет опыта анализа данных и предиктивного моделирования.
• Уверенное владение Python.
• Английский — промежуточный.
• Плюсом знание спортивных и киберспортивных экосистем.
• Плюсом опыт ML-фреймворков и статистического ПО.

Responsibilities

• Разработка предиктивных моделей для различных видов спорта и киберспорта.
• Сбор, очистка и предобработка данных из разных источников.
• Реализация алгоритмов прогнозирования результатов и котировок.
• Анализ эффективности моделей и улучшение точности.
• Интеграция моделей в платформы для ставок.
• Презентация выводов руководству через отчеты и визуализации.

Skills

Python

Data analysis

Predictive modelling

Communication

Education

Bachelor's/Master's in Math/Stats/CS

Tools

ML frameworks

Statistical software

Job description

BETBY ищет опытного матмоделиста со знанием спортивных ставок. Ваша задача — разрабатывать предиктивные модели для спортивных и киберспортивных событий, собирать и приводить данные к качеству, внедрять алгоритмы прогнозирования исходов и котировок.

Вы будете анализировать производительность моделей, улучшать методы и работать с кросс-функциональными командами для интеграции решений в платформы компании. Требуется сильная аналитика, владение Python и уверенное общение на английском на уровне