Software-Entwickler – RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme (m/w/d)

Riverty Group; Germany (OH); On-site; USD 85,344 - 125,171; Full time

Job summary

Riverty Group sucht einen Software-Entwickler – RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme (m/w/d) unbefristet, Vollzeit an unseren Standorten Berlin, Baden-Baden oder Verl; hybride Arbeitsbedingungen.

Du arbeitest eng mit Produkt- und Fachteams zusammen, entwickelst KI-gestützte Funktionen rund um RAG-Pipelines, Knowledgraph und agentische Multi-Step-Workflows und konzipierst KI-Lösungen auf Basis von LLMs, Knowledgraph und Orchestrierung.

Qualifications

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• Erfahrung mit RAG-Pipelines, Retrieval-Systemen, Vektordatenbanken oder Graph-Technologien.
• Fähigkeit, KI-Potenziale in nutzerorientierte Produktfunktionen zu übersetzen.
• Strukturierte Arbeitsweise, Eigenverantwortung und Umsetzungsfokus.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1+).

Responsibilities

• Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines.
• Integration von Knowledgraph zur Bereitstellung von Kontext.
• Implementierung agentischer Multi-Step-Workflows.
• Entwicklung von Prompting-Strategien und Kontextaufbereitung.
• Integration von KI-Modellen in Riverty-Plattformen.
• Performance- und Kostenoptimierung.
• Zusammenarbeit mit Platform Engineers.
• Pflege technischer Dokumentation.

Skills

Java

Python

TypeScript

RAG-Pipelines

Knowledgraph

Agentische Systeme

Tools

MCP-Clients

SDKs

Job description

Software-Entwickler – RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung

Jede Geschichte zählt. Gestalte deine eigene – gemeinsam mit uns bei Riverty.
Und wohin führt dich das?

In eine unserer 30 hybriden Arbeitsumgebungen – gestaltet für den Austausch von Ideen, gemeinsames Lernen und die Mitgestaltung unserer Arbeitsweise. Werde Teil einer internationalen Community mit über 4.000 Menschen aus fast 80 Nationen in 12 Ländern. Vereint durch eine gemeinsame Mission: Mit Empathie, moderner Technologie und datengestützten Erkenntnissen dafür zu sorgen, dass Menschen und Unternehmen im Fluss bleiben. Mit Zahlungsprozessen, die für sie erledigt werden – damit sie sich darum keine Sorgen machen müssen.

Und das ist noch nicht alles: Wir sind Teil der Bertelsmann-Gruppe, die in Familienbesitz ist. Etabliert. Unternehmerisch. In einer dynamischen Branche. Wir ermöglichen flexible Bezahloptionen in verschiedenen Branchen, vereinfachen das Finanzmanagement bekannter Marken und unterstützen Menschen dabei, Schulden abzubauen und finanzielle Sicherheit zu gewinnen. Kurz gesagt: Wir gestalten FinTech.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen

Software-Entwickler – RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme (m/w/d)

(unbefristet, Vollzeit) Schließe dich unserem Team an einem unserer Standorte in Berlin, Baden-Baden oder Verl an – hybride Arbeitsbedingungen verfügbar.

Deine Mission

Du arbeitest eng mit unseren Produkt- und Fachteams zusammen und entwickelst KI-gestützte Funktionen, die direkt bei unseren Nutzer:innen ankommen. Dein Schwerpunkt liegt auf RAG-Pipelines, Knowledgraph, Context Engineering und agentischen Multi-Step-Workflows. Dabei übersetzt du die Möglichkeiten moderner KI in praxisnahe, zuverlässige und skalierbare Produktfunktionen.

In dieser Rolle spielst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Plattform von Riverty, um die Produktivität unserer Softwareentwicklung nachhaltig zu steigern. Du konzipierst und implementierst KI-basierte Lösungen auf Basis von Large Language Models, agentischen Architekturen und Knowledgraph und schaffst damit die Grundlage für Automatisierung und intelligente Entwickler-Workflows in unserer gesamten Technologieorganisation.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines, einschließlich Retriever-Komponenten, Embeddings, Indexierungsprozessen und Evaluierungslogiken.
• Integration und Nutzung von Knowledgraph, um KI-Systemen und Agenten strukturierten Kontext bereitzustellen.
• Implementierung agentischer Multi-Step-Workflows mit MCP-Clients, Orchestrierungslogik und unterstützenden Tools.
• Entwicklung von Prompting-Strategien, Chunking-Konzepten und Methoden zur Kontextaufbereitung, abgestimmt auf konkrete Produktanforderungen.
• Integration von KI-Modellen in bestehende Plattformen und Systeme von Riverty.
• Performance-Optimierung, Benchmarking sowie Kostenoptimierung für RAG- und agentische Architekturen.
• Enge Zusammenarbeit mit Platform Engineers bei der Nutzung gemeinsamer SDKs, Gateway-Patterns und Architekturstandards.
• Erstellung und Pflege einer klaren technischen Dokumentation sowie aktiver Beitrag zu Best Practices im Bereich Context Engineering.

Dein Profil

• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python oder TypeScript (mindestens 4 Jahre).
• Erfahrung mit oder ausgeprägte Motivation für die Arbeit mit RAG-Pipelines, Retrieval-Systemen, Vektordatenbanken oder Graph-Technologien.
• Fähigkeit, KI-Potenziale in konkrete, nutzerorientierte Produktfunktionen zu übersetzen.
• Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und ausgeprägtem Umsetzungsfokus.
• Starkes Interesse an datengetriebenen Systemen, Suchtechnologien und Kontextarchitekturen.
• Teamorientierte Arbeitsweise sowie klare und effektive Kommunikation in interdisziplinären Teams.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1+)

Zusätzliche Informationen

Informationspflichten im Zusammenhang mit der Erhebung deiner personenbezogenen Daten:

Verantwortlicher für den Datenschutz bei deiner Bewerbung ist diein der Stellenausschreibung angegebene Firma. Die Firma verarbeitet deine Daten zwecks Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses auf Grundlage des Art. 6 (1) b DSGVO / § 26 (1) 1 BDSG.

Die Speicherdauer deiner Daten richtet sich an den Fristen des jeweiligen Landes aus beginnend mit Abschluss des Einstellungsprozesses.Diese findest du hier .

Den Datenschutzbeauftragten der Firma kannst du unter der o.g. Postanschrift erreichen.

Weitere Informationen zum Datenschutz und zu deinen Rechten erhältstdu hier .