Системный аналитик

WMT; United States; Remote; USD 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Спортивные мероприятия

Конкурентная заработная плата

Job summary

WMT устойчиво развивающаяся IT-компания, работающая на стыке AI и цифровой трансформации. В команде требуется системный аналитик/solution engineer для взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и вывода решений в production.

Задачи включают анализ процессов, проектирование интеграций через REST API и вебхуки, работу с данными и настройку критериев приёмки, а также участие в проектах по скорингу, прогнозированию и автоматизации.

Qualifications

• Опыт ведения сложных проектов с discovery и сбором требований от бизнес-заказчиков и пользователей.
• Умение формализовать требования к сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям.
• Опыт описания AS-IS/TO-BE, User Story, функциональных требований и критериев приёмки.

Responsibilities

• Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять проблемы и переводить их в технические задачи.
• Проводить discovery и анализ AS-IS / TO-BE; формировать требования к данным и интеграциям.
• Работать с REST API, вебхуками, Postman и Swagger/OpenAPI; проектировать интеграции и определить приоритеты backlog.

Skills

REST API

SQL

Сбор требований

Связи с заказчиками

Discovery

Tools

Postman

Swagger/OpenAPI

Jira/Confluence

Kafka

n8n

Python

Superset/BI tools

Job description

Описание:

WMT — это динамично развивающаяся аккредитованная IT-компания. Мы строим будущее с ИИ. Меняем правила игры. За 7 лет выросли в команду из 500+ профессионалов, работая на двух фронтах: аутстаффинг для лидеров рынка и создание передовых AI-продуктов.

Задачи:

Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE. Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям. Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки. Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества. Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений. Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI. Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты. Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации. Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение. Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения. Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели.

Требования:

Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет. Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production. Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет. Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия. Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI. Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными. Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки. Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами. Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами. Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата.

Будет плюсом:

• Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production;


• Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации;


• Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями;


• Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами;


• Знакомство с Python;


• Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами;


• Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами;


• Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения

Условия:

Спорт вместе с компанией. Мы считаем, что интеллектуальное развитие идёт рука об руку с физической формой. Предоставляем возможность заниматься спортом вместе с командой. Уникальная команда и культура. Мы ставим работу своих сотрудников в приоритет, а команду считаем основной ценностью. Никакой токсичности, душных корпоративов и бессмысленных созвонов. Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка. Полная занятость и конкурентная заработная плата по итогам собеседования.