Senior Python Developer – Remote, Green-Energy SaaS

United States Digital Space LLC; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote-First-Kultur

30 Tage Urlaub pro Jahr

Mentor:in & Social Buddy

Weiterbildung Budget

Team-Events

Job summary

United States Digital Space LLC sucht einen Senior Python Developer (w/m/d) zur Verstärkung des Inhouse-Entwicklungsteams. Du übernimmst eigenverantwortlich Tickets von der Analyse bis Deployment und unterstützt das Team bei Fragen zur Code-Struktur und Architektur, um robuste Features schnell bereitzustellen.

Du bringst 8+ Jahre Softwareentwicklung, davon 5 Jahre Webanwendungen, mit. Stack: Django, Litestar, Redis, PostgreSQL; ideal sind Docker, Kubernetes sowie Azure/AWS.

Qualifications

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, davon 5 Jahre in Webanwendungen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse mit exzellentem technischem Verständnis; Stack umfasst Django, Litestar, Redis, PostgreSQL.
• Idealerweise DevOps-Kenntnisse (Docker, Kubernetes) und Managed Clouds (Azure, AWS).

Responsibilities

• Den gesamten Software-Entwicklungsprozess von der Anforderungsanalyse bis Deployment gestalten.
• Technische Umsetzung von neuen Features planen und entwerfen.
• Implementierungen, Code Reviews und kreative Lösungen für hohe Qualität liefern.
• Fachliche:r Ansprechpartner:in für Entwicklungsteam und Product Owner bei technischen Fragestellungen.
• Wissen weitergeben und Kolleg:innen bei neuen Herausforderungen unterstützen.

Skills

Webanwendungen

Django

Litestar

Redis

PostgreSQL

Tools

Docker

Kubernetes

Job description

United States Digital Space LLC sucht einen Senior Python Developer (w/m/d) zur Verstärkung des Inhouse-Entwicklungsteams. Du übernimmst eigenverantwortlich Tickets von der Analyse bis Deployment und unterstützt das Team bei Fragen zur Code-Struktur und Architektur, um robuste Features schnell bereitzustellen.

Du bringst 8+ Jahre Softwareentwicklung, davon 5 Jahre Webanwendungen, mit. Stack: Django, Litestar, Redis, PostgreSQL; ideal sind Docker, Kubernetes sowie Azure/AWS.